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绪论1

第1章 统计数据的采集和整理6

1.1 统计数据的类别及其来源6

1.2 数据的采集7

1.3 统计数据的整理15

1.4 统计表与统计图23

习题36

第2章 量别数据的描述性分析41

2.1 集中趋势指标42

2.2 离散趋势指标54

2.3 偏态与峰度60

2.4 位次指标63

习题74

第3章 概率与概率分布78

3.1 概率的概念78

3.2 概率计算规则83

3.3 随机变量与概率分布98

3.4 常用的离散型概率分布108

3.5 正态分布124

习题133

第4章 抽样和抽样分布139

4.1 抽样的基本概念139

4.2 抽样分布的基本原理147

习题161

第5章 参数估计164

5.1 点估计与区间估计164

5.2 区间估计的应用170

5.3 样本容量的确定178

习题183

第6章 假设检验的基本原理和程序186

6.1 假设检验的有关概念186

6.2 单一样本的假设检验199

习题213

第7章 假设检验的扩展216

7.1 双样本假设检验216

7.2 卡方检验223

7.3 方差分析229

习题240

第8章 简单相关与回归分析245

8.1 简单相关与回归246

8.2 关于因变量的估计与推算261

8.3 关于回归和相关参数的推断270

8.4 判定系数273

习题282

第9章 多元回归和多重相关性分析288

9.1 多元线性回归关系的描述和推断289

9.2 多重相关分析298

9.3 多元回归分析中的F检验305

9.4 关于多元回归模型假定条件的讨论309

9.5 多元回归和多重相关分析的综合运用313

习题322

第10章 指数328

10.1 指数的编制328

10.2 指数公式的再讨论335

10.3 指数数列338

10.4 指数的应用344

习题346

第11章 时间数列分析348

11.1 时间数列解析概说348

11.2 长期趋势的测定351

11.3 季节指数的测定360

11.4 循环变动的测定365

习题367

统计数表370