图书介绍

GOOGLE分析应用实践2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

（美）丹尼尔·维斯伯格（DANIEL WAISBERG）著；宫鑫，康宁，侯宁骏译著
出版社：北京：人民邮电出版社
ISBN：7115414519
出版时间：2016
标注页数：174页
文件大小：66MB
文件页数：192页
主题词：

PDF下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢] [在线试读本书] [在线获取解压码]

点击复制MD5值：114bd72e16ddcb41202cbaca86dd3807

下载说明

GOOGLE分析应用实践PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载详情点击-查看共享计划

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数要大于标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章执行最佳实践1

实施规划2

制定目标3

构建KPI3

收集数据4

分析数据4

方案测试5

方案执行5

实施和定制跟踪代码6

跨域跟踪7

增强型电子商务7

自定义维度7

追踪文件下载8

高级内容跟踪8

代码执行故障诊断8

设置Google分析界面9

设定目标9

聚焦潜在客户10

删除指向同一内容页面不同网址中的参数11

清除重复页面11

设置网站搜索12

启用展示类广告和受众人群报告13

排除推荐流量13

标记入站流量13

标记自定义广告系列14

标记FeedBurner流量15

有效管理实施过程16

创建原始数据和测试视图17

创建Google分析测试媒体资源17

跟踪执行和配置变更记录17

用注释跟踪外部和总体变更19

小结19

Ⅰ 官方整合23

第2章 AdWords整合23

将AdWords整合到Google分析23

链接AdWords和Google分析24

删除和编辑Google分析与AdWords的链接29

Google分析和AdWords数据差异的十大原因30

整合数据、架构和标准化报表31

AdWords维度和Google分析指标31

AdWords账户架构概述33

AdWords标准报表概述36

利用Google分析优化AdWords效果46

确定赢家和输家——ABC框架46

利用自定义报告寻找否定关键词48

利用Google分析数据创建再营销列表49

优化购物广告系列52

小结53

第3章 AdSense整合55

将AdSense整合到Google分析56

将Google分析链接到AdSense56

链接多个AdSense账户和（或）Google分析媒体资源58

断开链接以及管理数据访问59

Google分析和AdSense之间的数据差异59

利用Google分析来分析AdSense的效果60

AdSense概览61

AdSense网页62

AdSense推荐链接65

监测AdSense效果的Google分析仪表盘67

小结69

第4章手机应用程序整合71

在Google分析上查看Google Play和iTunes数据72

安卓开发工具包4.0版：设置安装追踪和广告系列跟踪73

iOS开发工具包3.0版：设置安装追踪和广告系列检测76

分析手机应用程序——获得完整客户浏览轨迹79

来源报告79

Google Play推荐流量报告82

小结83

第5章网站管理员工具整合85

将网站管理员工具链接到Google分析85

在Google分析中分析网站管理员工具数据87

搜索关键词查询报告88

着陆页89

地理汇总92

小结93

第6章 YouTube整合95

YouTube同Google分析的整合95

使用Google代码管理器在Google分析中跟踪YouTube视频播放98

实施细节98

自定义视频效果分析报告101

小结101

Ⅱ 自定义整合105

第7章自定义数据整合105

Google分析数据导入方法106

Google分析通信协议106

数据导入107

实际案例109

导入内容数据110

导入产品利润率数据114

导入退款数据115

限制及最佳实践115

小结117

第8章用户数据整合119

孤立的数据集119

用户ID120

创建用户ID数据视图122

设置用户ID值126

保存用户ID值127

导入附加数据128

小结130

第9章广告系列数据整合133

Google分析的流量获取渠道133

标记自定义广告系列135

衡量网络营销效果137

查看线下营销效果138

广告费用数据导入139

分析广告系列144

小结145

第10章 A/B测试数据整合147

将Optimizely数据整合到Google分析147

分析试验结果152

结束试验152

处理“无显著差异”153

小结154

第11章邮件数据整合155

追踪邮件打开情况156

步骤1：创建一个自定义指标156

步骤2：创建一个邮件广告系列157

步骤3：将Google分析代码添加到你的邮件158

步骤4：发送你的邮件并分析结果160

跨设备追踪用户行为161

步骤1：在Google分析中建立一个用户ID视图162

步骤2：将MailChimp ID添加至邮件的链接中163

步骤3：将MailChimp ID作为用户ID发送至Google分析164

额外步骤：使用用户ID添加一个自定义维度165

小结167

第12章线下数据整合169

完整的客户浏览路径170

执行详情及脚本170

步骤1：定义数据采集需求171

步骤2：创建一个数据表格171

步骤3：添加并编辑与需求匹配的脚本172

步骤4：添加触发器172

步骤5：确认表格已填写完成172

脚本172

小结174