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1多元回归分析1

1.1理论部分1

1.1.1回归的意义1

1.1.2简单回归2

1.1.3净相关及部分相关3

1.1.4两个预测变项的多元回归4

1.1.5三个以上预测变项的多元回归5

1.1.6虚拟变项的多元回归9

1.1.7回归诊断10

1.2应用部分15

1.2.1范例说明15

1.2.2 SPSS分析步骤图16

1.2.3 SPSS程式21

1.2.4 SPSS程式说明22

1.2.5 SAS程式23

1.2.6 SAS程式说明23

1.2.7报表及解说24

1.3分析摘要表38

2典型相关分析41

2.1理论部分41

2.1.1典型相关的意义41

2.1.2典型相关的基本假定42

2.1.3典型加权、典型因素与典型相关系数43

2.1.4典型因素结构系数44

2.1.5交叉结构系数45

2.1.6平均解释量46

2.1.7重叠量数47

2.1.8典型相关系数的显著性考验48

2.1.9以相关矩阵计算典型相关49

2.2应用部分51

2.2.1范例说明51

2.2.2 SPSS程式52

2.2.3 SPSS程式说明52

2.2.4 SAS程式53

2.2.5 SAS程式说明53

2.2.6报表及解说54

2.3统计摘要表66

3区别分析69

3.1理论部分69

3.1.1绪言69

3.1.2原始区别函数系数71

3.1.3标准化区别函数系数72

3.1.4结构系数73

3.1.5标准化区别函数系数与结构系数孰重73

3.1.6统计显著性考验73

3.1.7分类的方法74

3.1.8分类的有效性78

3.1.9交叉验证79

3.1.10基本假设80

3.1.11逐次区别分析80

3.1.12区别分析与其他分析方法81

3.2应用部分81

3.2.1范例说明81

3.2.2 SPSS分析步骤图82

3.2.3 SPSS程式84

3.2.4 SPSS程式说明85

3.2.5 SAS程式85

3.2.6 SAS程式说明86

3.2.7报表及解说86

3.3分析摘要表101

4平均数之假设考验103

4.1理论部分103

4.1.1一个样本之平均数考验103

4.1.2两个独立样本之平均数考验105

4.1.3两个相依样本之平均数考验107

4.2应用部分108

4.2.1范例一（一个样本平均数之考验）108

4.2.2范例二（两个独立样本平均数之考验）116

4.2.3范例三（两个相依样本平均数之考验）123

4.3统计摘要表130

5多变量变异数分析133

5.1理论部分133

5.1.1 MANOVA的使用时机133

5.1.2 MANOVA的基本假定133

5.1.3 MANOVA的分析步骤134

5.2应用部分140

5.2.1范例说明140

5.2.2独立样本单因子多变量变异数分析（范例一）142

5.2.3独立样本二因子多变量变异数分析（范例二）152

5.2.4单纯主要效果考验（范例二）159

5.3统计摘要表164

6主成份分析167

6.1理论部分167

6.1.1主成份分析的功能167

6.1.2主成份分析基本概念168

6.2应用部分171

6.2.1范例说明171

6.2.2 SPSS分析步骤图171

6.2.3 SPSS程式173

6.2.4 SPSS程式说明173

6.2.5 SAS程式174

6.2.6 SAS程式说明175

6.2.7报表及解说176

6.3分析摘要表185

7因素分析187

7.1理论部分187

7.1.1因素分析的功能187

7.1.2因素分析的基本理论187

7.1.3因素分析的步骤193

7.1.4因素分析的留意事项197

7.2应用部分197

7.2.1范例说明197

7.2.2 SPSS分析步骤图197

7.2.3 SPSS程式199

7.2.4 SPSS程式说明200

7.2.5 SAS程式200

7.2.6 SAS程式说明200

7.2.7报表及解说201

7.3分析摘要表215

8集群分析217

8.1理论部分217

8.1.1如何将观察体分类218

8.1.2集群分析的意义及目的221

8.1.3相似性及相异性的计算222

8.1.4阶层式的分析方法230

8.1.5非阶层式的分析方法238

8.1.6集群数的判断240

8.1.7如何描述各集群的特性243

8.1.8其他注意事项243

8.1.9小结245

8.2应用部分245

8.2.1范例说明245

8.2.2 SPSS分析步骤图245

8.2.3 SPSS程式251

8.2.4 SPSS程式说明252

8.2.5 SAS程式252

8.2.6 SAS程式说明253

8.2.7报表及解说254

8.3分析摘要表269

9多元尺度法271

9.1理论部分271

9.1.1多元尺度法的功能271

9.1.2多元尺度法的基本理论272

9.1.3多元尺度法的分析步骤277

9.2应用部分277

9.2.1范例说明277

9.2.2 SPSS分析步骤图278

9.2.3 SPSS程式280

9.2.4 SPSS程式说明280

9.2.5 SAS程式281

9.2.6 SAS程式说明281

9.2.7报表及解说282

9.3分析摘要表293

10结构方程模式295

10.1理论部分295

10.1.1 SEM分析软体295

10.1.2 LISREL的模式架构与统计原理296

10.1.3 LISREL模式的次模式302

10.1.4 LISREL的分析步骤302

10.2应用部分317

10.2.1多指标因果模式318

10.2.2多因素验证性因素分析364

10.2.3二阶验证性因素分析379

10.2.4单指标径路分析模式405

11阶层线性模式423

11.1理论部分423

11.1.1阶层线性模式的发展423

11.1.2阶层线性模式的理论基础424

11.1.3阶层线性模式之五大次模式429

11.1.4模式摘要433

11.2应用部分435

11.2.1范例说明435

11.2.2资料之准备及读取436

11.2.3具有随机效果的单因子变异数分析模式439

11.2.4随机系数的回归模式442

11.2.5以阶层一方程式的各组平均数做为阶层二方程式之结果变项的回归模式444

11.2.6以阶层一方程式的截距及斜率做为阶层二方程式之结果变项的模式447

11.3分析摘要451

参考书目453

中英文索引461