图书介绍

高维数据的维数约简方法及其应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

王建中，张宝学著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030500632
出版时间：2016
标注页数：128页
文件大小：17MB
文件页数：137页
主题词：数据处理

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图书目录

第1章绪论1

1.1 研究背景及意义1

1.2 研究现状2

第2章维数约简技术简介5

2.1 特征提取方法5

2.1.1 线性特征提取方法5

2.1.2 非线性特征提取方法10

2.2 特征选择方法24

2.2.1 基于排序的过滤式特征选择算法25

2.2.2 基于空间搜索的过滤式特征选择算法28

2.3 维数约简算法的应用30

2.3.1 人脸识别简介30

2.3.2 基于子空间的人脸识别31

第3章基于低维坐标排列的流形学习34

3.1 流形分解35

3.1.1 构建最大线性贴片35

3.1.2 最小集覆盖36

3.2 局部低维坐标排列38

3.2.1 局部主成分分析38

3.2.2 坐标排列38

3.3 实验结果40

3.4 有监督扩展43

3.4.1 最大间隔准则43

3.4.2 有监督坐标排列算法43

3.5 实验结果45

3.5.1 ORL数据库45

3.5.2 Yale数据库48

3.5.3 CMU PIE数据库49

3.5.4 结果分析51

3.6 小结52

第4章自适应加权的子模式局部保持投影53

4.1 基于子模式的人脸识别54

4.2 算法描述55

4.2.1 人脸图像划分55

4.2.2 子模式局部保持投影56

4.2.3 分类59

4.3 计算复杂度分析59

4.4 实验结果60

4.4.1 Yale数据库60

4.4.2 Extended YaleB数据库63

4.4.3 CMU PIE数据库65

4.5 小结67

第5章结构保持投影算法68

5.1 算法描述69

5.1.1 人脸图像划分69

5.1.2 结构保持投影70

5.1.3 分类73

5.2 实验结果74

5.2.1 Yale数据库74

5.2.2 Extended YaleB数据库76

5.2.3 CMU PIE数据库78

5.2.4 结果分析80

5.3 小结80

第6章基于改进有效范围的特征选择方法81

6.1 基于有效范围的特征选择方法分析81

6.2 改进的算法83

6.3 实验结果85

6.3.1 实验数据库简介86

6.3.2 C4.5分类器中的实验结果及对比分析86

6.3.3 NN分类器中的实验结果及对比分析89

6.3.4 SVM分类器中的实验结果及对比分析91

6.4 小结94

第7章最大权重最小冗余特征选择算法95

7.1 问题分析95

7.2 算法描述96

7.3 计算效率分析101

7.4 实验结果101

7.4.1 算法精度102

7.4.2 聚类103

7.4.3 微阵列分类104

7.4.4 人脸识别108

7.4.5 文本分类110

7.4.6 统计检验110

7.5 小结111

第8章总结112

参考文献114