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第一章　随机事件及其概率1

1.1　随机事件·样本空间1

习题1.14

1.2　事件的关系及运算5

习题1.29

1.3　随机事件的频率·概率的统计定义10

习题1.313

1.4　古典概型·概率的古典定义13

习题1.419

1.5　概率加法定理19

习题1.522

1.6　条件概率·概率乘法定理23

习题1.625

1.7　全概率公式26

习题1.728

1.8　随机事件的独立性29

习题1.834

1.9　伯努利概型·二项概率公式35

习题1.937

复习题一38

第二章　随机变量及其分布41

2.1　随机变量的概念41

习题2.142

2.2　离散随机变量及其概率函数（分布列）43

习题2.246

2.3　超几何分布·二项分布·泊松分布47

习题2.352

2.4　连续随机变量及其概率密度53

习题2.455

2.5　均匀分布·指数分布56

习题2.558

2.6　随机变量的分布函数58

习题2.661

2.7　二维随机变量的联合分布62

习题2.766

2.8　二维随机变量的边缘分布67

习题2.869

2.9　随机变量的独立性69

习题2.971

2.10　随机变量函数的分布72

习题2.1076

复习题二76

第三章　随机变量的数字特征80

3.1　数学期望80

习题3.190

3.2　方差与标准差91

习题3.297

3.3　原点矩与中心矩98

习题3.3100

3.4　协方差与相关系数101

习题3.4105

3.5　切比雪夫不等式与大数定律106

习题3.5110

复习题三111

第四章　正态分布113

4.1　正态分布的概率密度与分布函数113

习题4.1118

4.2　正态分布的数学期望与方差119

习题4.2121

4.3　二维正态分布122

习题4.3126

4.4　正态分布的线性性质126

习题4.4129

4.5　中心极限定理130

习题4.5133

复习题四133

第五章　数理统计的基本知识135

5.1　总体与样本135

习题5.1138

5.2　样本分布函数·直方图138

习题5.2144

5.3　样本函数与统计量145

习题5.3149

5.4　x2分布·t分布·F分布149

习题5.4156

5.5　正态总体统计量的分布156

习题5.5160

5.6　两个正态总体统计量的分布161

习题5.6165

复习题五166

第六章　参数估计169

6.1　参数的点估计169

习题6.1178

6.2　评选估计量的标准179

习题6.2183

6.3　正态总体参数的区间估计184

习题6.3192

6.4　两个正态总体均值差与方差比的区间估计192

习题6.4200

6.5　非正态总体参数的区间估计（大样本）举例200

习题6.5203

6.6　单侧置信限204

习题6.6206

复习题六207

第七章　假设检验210

7.1　假设检验的基本概念210

习题7.1216

7.2　单个正态总体参数的假设检验217

习题7.2221

7.3　两个正态总体参数的假设检验221

习题7.3226

7.4　非正态总体参数的假设检验（大样本）举例227

习题7.4230

7.5　总体分布的拟合检验230

习题7.5235

复习题七236

第八章　方差分析与回归分析239

8.1　单因素试验的方差分析239

习题8.1246

8.2　回归分析的基本概念·线性回归方程246

习题8.2253

8.3　线性相关的显著性检验253

习题8.3260

8.4　利用线性回归方程预测与控制260

习题8.4263

8.5　非线性回归分析264

习题85271

8.6　多元线性回归分析271

习题8.6277

复习题八277

习题答案282

附录307