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前言1

第1章　数据仓库概述1

目录1

译者序1

1.1　特别糟糕的一天2

1.3　目标：业务智能3

1.2　当前报表架构存在的问题3

1.4　一个数据自动柜员机4

1.5.1　面向主题6

1.5　数据仓库定义6

1.5.2　集成性8

1.5.4　不同时间性9

1.5.3　稳定性9

1.6　业务智能与事务处理的区别10

1.7　数据仓库：“一个肮脏的小秘密”11

1.8　投资回报12

1.9.3　Oracle Warehouse Builder——ETL14

1.9.2　Oracle Report和PL/SQL开发工具14

1.9　用Oracle8i建立数据仓库的原因14

1.9.1　Oracle8i——关系型数据库14

1.10　关于本书15

1.9.6　Oracle数据挖掘套件15

1.9.4　Express——多维数据库引擎15

1.9.5　Discoverer——关系OLAP查询工具15

1.11　轻轻松松工作16

2.2　文章和书籍包含的是观点而非事实17

2.1　不要轻信我们所说的——要客观17

第2章　需要考虑的问题17

2.4　从业务需求开始——而不是技术18

2.3　谨慎采购18

2.6　数据集市还是数据仓库19

2.5　什么东西该存入数据仓库19

2.7　大笨钟和小迭代——开发阶段21

2.8　参照完整性永存22

2.10　查询工具——不仅仅是一个23

2.9　另一个秘密武器——ROI23

2.11　数据仓库差别——开发者的看法24

2.13　授权用户25

2.12　数据仓库差别——用户观点25

2.14.2　OLTP和服务器访问26

2.14.1　整体解决方案26

2.14　Oracle数据仓库为什么独占鳌头26

2.14.5　投资回报28

2.14.4　现存的关系28

2.14.3　一个存储库／多种解决方案28

3.1　数据仓库团队角色清单29

第3章　组建开发团队29

3.2.1　数据仓库工程主管32

3.2　数据仓库团队所需的角色32

3.2.2　数据仓库工程管理员33

3.2.3　数据准备专家、业务分析员34

3.2.4　数据仓库工程师35

3.2.5　数据库管理员36

3.2.6　系统管理员37

3.2.8　数据转换／净化专家38

3.2.7　数据迁移专家38

3.2.9　数据集市开发负责人39

3.2.10　质量担保／测试专家40

3.2.12　超级用户（原有系统专家）41

3.2.11　基础结构专家41

3.2.14　技术书记员42

3.2.13　培训员42

3.2.17　桌面支持人员43

3.2.16　企业中的盟友43

3.2.15　公关人员43

3.2.20　Web站点管理员44

3.2.19　经销商关系人员44

3.2.18　工具专家44

3.3.1　招聘广告45

3.3　招聘数据仓库团体成员的传统战略45

3.3.2　猎头公司47

3.3.3　员工推荐49

3.3.4　招聘会50

3.3.6　与大学的联系51

3.3.5　用户组织和贸易组织51

3.3.8　利用Internet上提供的一些商业搜索站点52

3.3.7　在Internet上建立你自己的站点52

3.3.11　尽快给出答复53

3.3.10　在与候选人会面过程中的处理方法53

3.3.9　员工福利53

第4章　数据仓库工程管理55

4.1　数据仓库的推动力量56

4.2.1　合适的企业资助人57

4.2　为工程做好准备57

4.3　选取一个目标并向它迈进58

4.2.3　建立数据仓库的正当业务理由58

4.2.2　联合业务和技术工程58

4.3.2　会晤关键人员59

4.3.1　关键业务用户会议59

4.4.1　工程管理定义60

4.4　工程管理的好处60

4.5　工程范围说明书62

4.4.2　什么是工程62

4.6　工作细目结构64

4.7　工程估算67

4.8　范围拓展71

4.9.1　更改请求72

4.9　跟踪工程进度72

4.9.4　工程会议73

4.9.3　用户验收73

4.9.2　工程日志73

4.11　工程管理总结74

4.10　庆贺成功74

5.2　信息设施的基础结构79

5.1　信息设施79

第5章　数据仓库设计方法79

5.4　优先选择的结构：综合层和高性能查询结构80

5.3　数据仓库设计结构80

5.4.2　数据流1——从数据源到综合层81

5.4.1　数据存储1——源系统81

5.4.3　数据存储2——综合层85

5.4.4　数据流2——从综合层到高性能查询结构90

5.4.7　数据存储4——最终用户手中的数据91

5.4.6　数据流3——从高性能查询结构到最终用户报表应用程序91

5.4.5　数据存储3——高性能查询结构91

5.5.2　备选结构2——规范化设计92

5.5.1　备选结构1——不用数据仓库92

5.5　备选的数据仓库结构92

5.6　再谈信息设施93

5.5.3　备选结构3——仅有数据集市93

6.1.2　工程管理风险94

6.1.1　技术风险94

第6章　数据仓库开发方法94

6.1　数据仓库风险94

6.1.3　业务风险95

6.2　方法概述96

6.3.2　设想的关键交付项97

6.3.1　设想阶段目标97

6.3　第一阶段——设想阶段97

6.3.3　设想流程99

6.4.2　探索阶段的关键交付项100

6.4.1　探索阶段目标100

6.4　第二阶段——探索阶段100

6.4.3　探索阶段流程101

6.5.2　体系结构设计阶段的关键交付项102

6.5.1　体系结构设计阶段目标102

6.5　第三阶段——体系结构设计阶段102

6.5.3　体系结构设计阶段流程103

6.7　第五阶段——实现阶段104

6.6.3　构造阶段流程104

6.6　第四阶段——构造阶段104

6.6.1　构造阶段目标104

6.6.2　构造阶段的关键交付项104

6.7.3　实现阶段流程105

6.7.2　实现阶段的关键交付项105

6.7.1　实现阶段的目标105

6.8.3　审查和反复阶段流程106

6.8.2　审查和反复阶段关键交付项106

6.8　第六阶段——审查和反复阶段106

6.8.1　审查和反复阶段目标106

7.1.1　既有数据仓库，何需数据集市107

7.1　数据集市——用户可访问的数据107

第7章　数据集市和星形模式设计107

7.1.3　典型技术108

7.1.2　数据集市能代替数据仓库吗108

7.3　设计过程109

7.2　星形模式设计109

7.3.2　事实表设计111

7.3.1　从事实表开始还是从维表开始设计111

7.3.3　维表设计112

7.3.4　雪花模式：星形模式的一个变体115

7.4　概要表116

7.3.5　参照完整性116

7.4.2　维表的作用117

7.4.1　实例化视图117

7.5.1　慢速变化维表118

7.5　通用设计复杂度118

7.4.3　确定建立概要的两个规则118

7.5.2　非附加事实119

7.6　包含多事实表的维化数据仓库和数据集市121

7.7　结论122

8.1.1　时机窗123

8.1　VLDB123

第8章　物理数据仓库123

8.1.3　表和分区124

8.1.2　实现一个VLDB124

8.2.2　体系的逆规范化125

8.2.1　从理论到实践125

8.2　支持一个星形模式125

8.2.3　星形模式实现126

8.2.4　维128

8.3　并行性和物理数据仓库性能133

8.3.3　并行性和数据仓库134

8.3.2　并行查询134

8.3.1　大规模并行处理和对称式多处理134

8.3.4　并行度136

8.4.1　系统支持的表空间137

8.4　分割表空间137

8.3.5　在实例级设置并行度137

8.5　实现物理数据仓库的其他考虑事项138

8.4.3　为用户指定表空间138

8.4.2　应用表空间138

8.6　Oracle Internet文件系统140

8.7　物理实现方法141

9.2　ETL和数据仓库的基础142

9.1　ETL基础结构：数据仓库的基础142

第9章　ETL体系结构基础142

9.2.1　确定ETL范围143

9.2.2　对ETL元数据的需求144

9.2.3 ETL工具和手工开发比较145

9.2.4　选择一个ETL体系结构146

9.3　成为ETL的行家里手150

9.2.5　确定ETL体系结构150

9.4.2　抽取分析151

9.4.1　再谈元数据151

9.4　从何处开始151

9.4.4　目标表刷新策略153

9.4.3　变化数据捕获153

9.4.5　数据转换159

9.4.7　平衡163

9.4.6　作业调度163

9.4.8　成为一个ETL的行家里手164

第10章　加载Oracle数据仓库166

10.1　数据库对象167

10.2.1　SOL*Loader特性168

10.2　SOL*Loader168

10.2.2　激活SOL*Loader169

10.2.3　SOL*Loader的输入和输出170

10.2.4　控制文件171

10.2.6　定长记录实例174

10.2.5　处理定长记录174

10.2.7　处理变长记录181

10.2.9　激活另一个日志182

10.2.8　并行和直接加载182

10.3.2　操作方法185

10.3.1　操作模式185

10.3　导入和导出185

10.4.1　输入导出程序（Export）的参数186

10.4　导出186

10.4.2　关于导出分区表的一点说明187

10.4.3　导出实例1188

10.4.4　导出实例2190

10.4.5　导出实例3191

10.5　导入192

10.5.1　输入导入程序（Import）的参数193

10.5.3　导入实例1195

10.5.2　关于将数据导入分区的一点说明195

10.5.4　导入实例2196

10.5.5　导入实例3197

10.6　PL/SQL方法199

10.6.1　utl_file202

10.6.2　动态SQL203

10.7.1　关于用OWB进行设计的简单说明205

10.7　OWB205

10.7.2　用OWB建立数据仓库206

10.8　其他ETL方案209

10.7.3　元数据209

10.9 ETL代码生成器工具212

10.10.1　网关技术的优点214

10.10 Oracle透明网关214

10.10.2　在数据转换中运用网关技术215

第11章　OWB216

11.1　OWB软件体系结构217

11.1.1　元数据存储库218

11.1.2　用户界面219

11.2　OWB控制台——引导游览220

11.1.5　Runtime220

11.1.3　代码生成器220

11.1.4　集成器220

11.2.1　OWB对象221

11.2.2　操作模式222

11.2.3　创建工程223

11.3.1　第1步——定义源数据224

11.3　使用OWB开发数据仓库工程224

11.3.2　第2步——设计数据目标228

11.3.3　第3步——将源数据映射到目标数据234

11.3.4　第4步——代码生成237

11.3.5　第5步——管理数据仓库238

12.1　对数据进行分区的原因240

第12章　数据分区240

12.1.3　易于重建241

12.1.2　易于备份241

12.1.1　常规管理技术241

12.2　分区对象和未分区对象间的区别242

12.1.4　易于存档／删除242

12.3　分区决策244

12.4　Oracle8i分区类型256

12.4.1　基于范围的分区技术256

12.4.2　基于范围分区的维护操作260

12.4.3　散列分区简介264

12.4.4　组合分区——最好的分区方法266

第13章　索引数据仓库268

13.1.1　考虑列的可选度269

13.1　索引哪些列269

13.1.2　考虑谓词中涉及的列270

13.3　Oracle8i索引方法271

13.2　单列索引和组合索引271

13.1.3　数据仓库的独特性271

13.3.1　B-树索引272

13.3.2　位映像索引273

13.3.3　索引组织化表276

13.3.5　基于函数的索引278

13.3.4　换向键索引278

13.4.1　局部索引还是全局索引281

13.4　分区表索引281

13.4.2　建立局部索引282

13.4.3　建立全局索引284

13.5　优化直方图（optimizer histogram）285

13.6　主键索引287

13.7.1　建立索引时抑制产生Undo信息288

13.7　优化索引建立过程288

13.8.2　索引建立时分配大量排序空间289

13.8.1　加载数据，然后建立索引289

13.7.2　快速重建索引289

13.8　索引建立和维护指南289

13.8.5　每个表中的索引数目290

13.8.4　共享池和索引建立290

13.8.3　临时工作空间290

13.8.7　事务项参数292

13.8.6　显式地设置存储参数292

14.1.1　提供保护机制防止错误294

14.1　备份294

第14章　备份数据仓库294

14.1.2　数据备份能够提供什么296

14.1.3　影响备份策略的因素298

14.1.5　映像备份302

14.1.4　最佳备份时机302

14.1.6　无人值守的24/7备份304

14.1.7　备份技术的发展趋势306

14.2.1　恢复的种类307

14.2　数据恢复307

14.2.2　用映像备份进行恢复311

14.3　Oracle恢复管理器312

14.3.2　建立恢复目录313

14.3.1　恢复目录313

14.3.3　用RMAN注册数据仓库数据库314

14.3.4　完整的数据库备份315

14.3.5　增量备份318

14.3.6　还原和恢复319

15.1.1　工作站安全321

15.1　安全性策略321

第15章　数据仓库安全321

15.1.4　安全性角色322

15.1.3　链接到Web还是不链接到Web322

15.1.2　窥探322

15.2.1　查看数据仓库数据323

15.2　安全性323

15.2.2　如何在数据仓库中进行权限管理324

15.3.2　密码老化和过期326

15.3.1　帐户锁定326

15.2.3　在何处实现安全326

15.3　Oracle8i密码安全326

15.4　数据库用户管理327

15.5　Oracle DBA Studio和安全性328

15.5.1　Users329

15.5.2　Roles330

强大功能332

15.5.4　关于Oracle DBA Studio的332

15.5.3　Profiles332

16.1.1　文件命名规范334

16.1　Oracle专用术语334

第16章　存储考虑334

16.1.2　存储术语335

16.2　空间分配常见问题336

16.3　报告空间不足344

16.3.2　非零pctincrease345

16.3.1　不能扩展的对象345

16.3.3　不正常的初始盘区和下一个盘区346

16.3.5　当前表空间中的索引重建347

16.3.4　太接近maxextents的对象347

16.3.6　具有太多空闲空间的表空间349

16.3.7　表空间中被浪费的空间351

16.4.1　转储转储文件354

16.4　其他各种发现空间的方法354

16.4.2　跟踪文件355

16.4.4　O和0356

16.4.3　释放未使用的版本占用的空间356

17.1　共享池358

第17章　优化数据访问358

17.1.2　确定这些参数的值360

17.1.1　两个共享池参数360

17.1.3　正确分配共享池的大小361

17.3　数据高速缓存中的池362

17.2　大型池362

17.3.1　定义保留和回收缓冲区池363

17.4　有关优化的各种特性364

17.3.2　对象缓冲区分配364

17.4.1　只读表空间365

17.4.2　临时表空间367

17.4.3　本地管理的表空间368

17.4.6　导出程序的直接路径存取选项369

17.4.5　读优先机制369

17.4.4　并行感知的优化器369

17.4.7　散列连接处理370

17.5.1　建立一个配置文件372

17.5　主管程序372

17.5.2　分配配置文件373

17.5.3　更改参数配置文件和重新设置用户374

17.6.1　参数项类型375

17.6　初始化参数文件375

17.6.2　重要参数描述376

17.7.1　线模式服务器管理程序380

17.7　使用不同的初始化参数文件启动数据仓库380

17.7.2　DBA Studio381

第18章　把数据发布给用户383

18.1　查询工具特征385

18.1.2　性能386

18.1.1　易于使用386

18.1.4　集中式管理387

18.1.3　多个数据源387

18.1.5　数据安全性388

18.1.7　集成化分析389

18.1.6　可以使用Web389

18.2　使用SQL*Plus生成报表390

18.3　Cognos Impromptu391

18.3.2　建立目录392

18.3.1　定义与数据库的连接392

18.3.4　定义所需的连接393

18.3.3　增加所需的表393

18.3.5　建立文件夹结构394

18.4.1　启动395

18.4　从终端用户的角度看Impromptu395

18.3.6　添加参数配置文件395

18.4.2　操作报表396

18.5　小结397

19.1　视图398

第19章　Oracle概要特性398

19.2　实例化视图399

19.2.2　主机站点设置400

19.2.1　谁能够建立实例化视图和快照400

19.2.3　远程站点设置402

19.2.4　建立快照403

19.2.6　对数据字典的影响405

19.2.5　为什么使用快照405

19.2.7　快照管理408

19.3　其他聚集操作412

19.3.1　rollup函数414

19.3.2　cube函数415

19.3.3　等级评定函数416

19.3.4　分窗函数420

19.3.5　统计函数422

第20章　OLAP424

20.2　MOLAP还是ROLAP426

20.1 MOLAP、ROLAP和DOLAP426

20.3　为什么需要OLAP427

20.4　OLAP工具428

20.4.1　评价OLAP工具429

20.4.2　使用Cognos Transformer建立OLAP模型430

20.4.3　Cognos的PowerPlay434

20.5　向企业解决方案迁移438

20.5.1　Cognos解决方案439

20.5.2　MicroStrategy解决方案443

20.6　Oracle和OLAP市场445

21.1.1　多维性447

21.1　OLAP：仅仅是四个单词吗447

第21章　关系型OLAP和聚集导航器447

21.1.2　下钻448

21.1.3　旋转451

21.1.5　OLAP小结452

21.1.4　多视图模式452

21.2　ROLAP与MOLAP453

21.2.1　多维数据库454

21.2.2　关系型数据库455

21.2.3　回到特洛伊：ROLAP与MOLAP457

21.2.4　ROLAP与MOLAP的和平共处461

21.3　提高ROLAP性能的非传统数据建模462

21.4　结论463

22.1　Discoverer综述464

第22章　Oracle Discoverer方案464

22.2　Discoverer组件465

22.2.2　管理员版本466

22.2.1　终端用户层466

22.2.3　用户版本469

22.2.4　查看器版本472

22.2.5　Discoverer服务器473

23.2.1　多维形式更加接近于用户的思维习惯474

23.2　为什么要使用Express474

第23章　Oracle Express方案474

23.1　什么是Express474

23.3.1　Express代表一个稳定的数据仓库快照475

23.3　Express在数据仓库环境中的角色475

23.2.2　一步到位的方案475

23.2.3　Oracle Express是成熟的工具475

23.2.4　可以通过SPL进行扩展475

23.3.2　Express在数据仓库中的体系结构476

23.4.1　概述477

23.4　Oracle Express服务器477

23.3.3　与Oracle Warehouse Builder的集成477

23.4.2　通信基础结构478

23.5.2　变量479

23.5.1　维479

23.4.3　存储过程语言479

23.5　Express数据模型和对象479

23.5.5　值集480

23.5.4　公式480

23.5.3　关系480

23.6　Oracle Express实例管理器481

23.5.6　程序481

23.8.1　建立新的数据库483

23.8　Oracle Express管理员（ADMIN）483

23.7　批处理管理器483

23.8.2　操作一个已有的数据库485

23.9.3　从Discoverer文件中导入数据486

23.9.2　从EIF文件中导入数据486

23.9　把数据加载到Express486

23.9.1　从平面文件中读入数据486

23.10　关系型访问管理器487

23.9.5　从关系表中加载数据487

23.9.4　执行Express SPL命令487

23.10.3　运行时模块488

23.10.2　构建模块488

23.10.1　关系型访问管理员488

23.10.5　使用关系型访问管理员489

23.10.4　查询统计模块489

23.12.1　主窗口工具栏490

23.12　Oracle Express分析器490

23.11　操作Express数据——前端方案490

23.13　Express Excel插件492

23.12.4　数据库浏览器492

23.12.2　简报浏览器492

23.12.3　页视图492

23.14.1　OEO综述493

23.14　Oracle Express对象493

23.14.2　OEO对象之旅494

23.15.1　Express Web Agent开发者工具包497

23.15　当前的Express Web技术497

23.15.2　Express Web发布程序499

23.16　Express应用500

23.16.1　定制应用501

23.16.2　Oracle预建立的应用502

24.1　什么是数据挖掘506

第24章　数据挖掘506

24.1.1　发现507

24.1.3　模式509

24.1.2　关系509

24.2.1　欺诈检测511

24.2　数据挖掘带来的收益511

24.2.2　投资回报512

24.2.3　电子化方案的可伸缩性512

24.3　数据挖掘辅助决策制定过程513

24.4　数据挖掘技术513

24.4.1　神经网络513

24.4.2　关联发现515

24.4.3　分类515

24.4.4　聚类516

24.4.5　序列发现516

24.5　数据挖掘方案检查表517

24.5.1　对Oracle数据库的直接访问517

24.5.2　可视化分析能力517

24.5.3　吸收大量数据的能力518

24.5.4　对数据质量的敏感性519

24.6　数据挖掘的前景519

第25章　webhousing520

25.1　webhousing的原则520

25.1.1　不同的方法521

25.1.2　规划522

25.2　硬件523

25.3　我需要安装什么呢525

25.4　我需要什么类型的服务器来运行所有这些功能526

25.5　安装PPES527

25.6.2　确保数据安全528

25.6.1　企业服务器528

25.6.3　添加用户528

25.6　配置PowerPlay528

25.6.4　为立方体增加安全机制530

25.6.5　配置PowerPlay企业服务器531

25.7　从用户角度看PowerPlay533

25.7.1　Upfront533

25.7.2　PowerPlay Web534

25.8　总结539