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第1章　概述1

第2章　失效模型6

2.1 引言6

2.2　状态变量6

2.3　失效时间6

2.4　可靠度函数7

2.5　失效率函数8

2.6　平均失效时间10

2.7　平均剩余寿命12

2.8　二项式分布和几何分布12

2.9　指数分布13

2.10　均匀Poisson过程16

2.11　Gamma分布18

2.12　Weibull分布20

2.13　正态分布23

2.14　对数正态分布24

2.15　Birnbaum-Saunders分布27

2.16　反高斯分布28

2.17　极值分布31

2.18　应力相关建模法34

2.19　其他分布簇34

2.20　小结37

习题37

第3章　系统定性分析42

3.1 引言42

3.2　系统及其界面42

3.3　功能分析44

3.4　失效及失效分类47

3.5　失效模式、影响和关键性分析法50

3.6　故障树分析法52

3.7　因果框图法57

3.8　Bayesian置信网络法58

3.9　事件树分析法58

3.10　可靠性框图法63

3.11　系统结构分析法67

习题74

第4章　独立单元系统76

4.1 引言76

4.2　系统可靠性76

4.3　不可修系统79

4.4　故障树定量分析法84

4.5　系统可靠度的计算方法88

4.6　冗余91

习题94

第5章　单元重要性97

5.1 引言97

5.2　Birnbaum衡定方法98

5.3　潜在提高值法100

5.4　风险业绩值法101

5.5　风险降低值法102

5.6　关键重要性衡定法102

5.7　Fussell-Vesely值衡定法103

5.8　示例106

习题111

第6章　相关失效113

6.1 引言113

6.2　如何获得可靠的系统115

6.3　相关失效模型116

6.4　特殊模型117

6.5　关联变量122

习题125

第7章　计数过程127

7.1　引言127

7.2　齐次Poisson过程133

7.3　更新过程137

7.4　非齐次Poisson过程157

7.5　非完美维修过程164

7.6　模型的选择170

习题171

第8章　Markov过程174

8.1 引言174

8.2　Markov过程175

8.3　渐进解183

8.4　串并联结构187

8.5　首次系统失效平均时间191

8.6　由关联单元组成的系统196

8.7　备用系统198

8.8　复杂系统203

8.9　时间相关解法206

8.10　半Markov过程207

习题208

第9章　维修后系统的可靠性210

9.1　引言210

9.2　维修类型211

9.3　停机时间及其分布212

9.4 可用性214

9.5　系统可用性218

9.6　预防性维修策略222

9.7　维修最优化236

习题245

第10章　安全系统的可靠性247

10.1 引言247

10.2　安全测量系统247

10.3　执行时的失效概率251

10.4　安全不可用性259

10.5　共因失效262

10.6　IEC61508265

10.7　PDS方法268

10.8　Markov方法268

习题272

第11章　寿命数据分析277

11.1　引言277

11.2　完整的和截尾的数据组277

11.3　非参数方法279

11.4　参数方法298

11.5　模型选择308

习题310

第12章　加速寿命试验314

12.1 引言314

12.2　加速寿命试验设计314

12.3　分步应力加速试验的参数模型315

12.4　ALT的非参数模型320

习题322

第13章　Bayesian可靠性分析323

13.1　引言323

13.2　基本概念323

13.3　Bayesian点估计326

13.4　置信区间327

13.5　先验分布的选择328

13.6　Bayesian寿命检验采样计划332

13.7　先验分布的阐述333

13.8　预示密度334

习题335

第14章　可靠性数据分析337

参考文献341