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1 绪论1

1.1 引言1

1.2 浸润线预测及控制研究现状3

1.3 尾矿坝稳定性确定性分析方法研究现状4

1.4 尾矿坝稳定性非线性方法研究现状5

1.5 地震荷载下尾矿坝稳定性分析方法研究现状7

1.6 存在的问题及发展趋势8

参考文献10

2 尾矿坝浸润线矩阵模型20

2.1 引言20

2.2 浸润线的影响因素研究20

2.3 各影响因素的相关性研究22

2.4 浸润线矩阵模型求解理论23

2.5 工程实例应用25

2.6 本章小结27

参考文献27

3 灰色理论在尾矿坝浸润线预测中的应用29

3.1 引言29

3.2 尾矿坝浸润线的GM（1,1）预测模型29

3.3 工程实例应用32

3.4 本章小结44

参考文献44

4 尾矿坝浸润线预测的灰色—径向基函数神经网络模型45

4.1 引言45

4.2 径向基函数神经网络45

4.3 耦合模型主要参数的确定48

4.4 灰色—径向基函数神经网络组合模型48

4.5 工程实例应用49

4.6 本章小结51

参考文献51

5 尾矿坝浸润线预测的支持向量机模型52

5.1 引言52

5.2 支持向量回归机的基本原理52

5.3 尾矿坝浸润线的非线性时间序列预报建模方法54

5.4 支持向量机时序预报的评价指标55

5.5 工程实例应用55

5.6 本章小结65

参考文献65

6 浸润线预测的灰色—广义回归神经网络耦合模型67

6.1 引言67

6.2 浸润线预测的灰色—广义回归神经网络耦合模型研究68

6.3 工程实例应用73

6.4 本章小结86

参考文献86

7 尾矿坝的模糊随机可靠度分析方法88

7.1 引言88

7.2 尾矿坝模糊可靠度理论88

7.3 尾矿坝可靠度分析模型中的模糊性分析91

7.4 尾矿坝的模糊随机变量92

7.5 尾矿坝岩土力学参数的随机—模糊处理方法92

7.6 随机变量的当量正态化95

7.7 尾矿坝安全储备功能函数的建立96

7.8 尾矿坝可靠度模糊随机极限状态方程101

7.9 尾矿坝安全储备隶属稳定的隶属函数102

7.10 基于隶属函数计算尾矿坝的模糊随机可靠度方法105

7.11 尾矿坝目标模糊随机可靠指标确定106

7.12 工程实例应用110

7.13 本章小结113

参考文献113

8 尾矿坝地震模糊随机可靠度114

8.1 引言114

8.2 尾矿坝结构抗力与荷载效应研究114

8.3 不考虑浸润线时安全储备功能函数推导116

8.4 浸润线及地震附加荷载影响时安全储备功能函数推导118

8.5 尾矿坝安全储备概率密度函数及模糊随机和可靠度计算120

8.6 工程实例应用120

8.7 本章小结126

参考文献126

9 尾矿坝稳定性分析的区间模型及应用127

9.1 盲数的基本原理127

9.2 尾矿坝稳定性分析的不确定模型129

9.3 工程实例应用131

9.4 本章小结132

参考文献132

10 未确知信息下尾矿坝稳定的综合评价模型134

10.1 引言134

10.2 尾矿坝稳定的综合评价指标体系134

10.3 尾矿坝稳定的未确知综合评价模型136

10.4 工程实例应用144

10.5 本章小结146

参考文献147

11 尾矿坝溃坝危险性的未确知综合评价模型148

11.1 引言148

11.2 尾矿库溃坝危险性评价指标体系148

11.3 构建单指标测度函数150

11.4 工程实例应用153

11.5 判别结果识别163

11.6 本章小结163

参考文献164