图书介绍

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工科概率统计 第3版
  • 杨德保编 著
  • 出版社: 北京:北京理工大学出版社
  • ISBN:7810138707
  • 出版时间:2007
  • 标注页数:381页
  • 文件大小:10MB
  • 文件页数:395页
  • 主题词:概率论-高等学校-教材;数理统计-高等学校-教材

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图书目录

第一章 随机事件及其概率1

1.1 随机事件与样本空间1

一、随机现象1

二、随机试验2

三、随机事件3

四、样本空间5

练习1.16

1.2 事件的关系与运算6

一、事件的包含与相等7

二、事件的积、和、差8

三、事件的互斥与对立10

四、事件的运算规律11

练习1.211

1.3 概率的概念12

一、古典概率12

二、几何概率18

三、统计概率20

四、概率的数学定义23

练习1.324

1.4 概率的性质与概率的加法法则25

一、概率的性质25

二、概率的加法法则27

练习1.429

1.5 概率的乘法法则29

一、条件概率29

二、乘法公式32

三、事件的独立性33

四、贝努里概型36

练习1.538

1.6 全概率公式与逆概率公式39

一、完备事件组39

二、全概率公式与逆概率(贝叶斯)公式40

练习1.645

习题一46

第二章 随机变量及其概率分布52

2.1 随机变量52

一、用变量表示事件52

二、随机变量的定义54

练习2.155

2.2 离散型随机变量的概率分布55

一、离散型随机变量概率分布的概念55

二、几个常用的离散型分布58

三、超几何分布、二项分布和泊松分布之间的关系63

练习2.265

2.3 随机变量的分布函数66

一、分布函数的概念66

二、分布函数的性质68

练习2.369

2.4 连续型随机变量69

一、连续型随机变量的概率密度70

二、几个常用的连续型分布73

练习2.482

2.5 随机变量函数的分布82

一、关于离散型83

二、关于连续型85

练习2.590

习题二90

第三章 多维随机变量及其概率分布94

3.1 二维随机变量及其概率分布95

一、二维离散型随机变量的联合分布律95

二、二维随机变量的联合分布函数98

三、二维连续型随机变量的联合概率密度函数99

四、边缘分布与条件分布101

练习3.1110

3.2 随机变量的独立性111

一、随机变量的独立性概念111

二、二维正态随机变量115

练习3.2118

3.3 两个随机变量的函数的分布119

一、两个随机变量和的分布120

二、瑞利(Rayleigh)分布126

三、最大值与最小值分布127

练习3.3131

习题三131

第四章 随机变量的数字特征135

4.1 随机变量的数学期望(均值)135

一、数学期望的概念135

二、几个常见随机变量的数学期望138

三、随机变量函数的数学期望141

四、数学期望的性质145

练习4.1147

4.2 随机变量的方差148

一、方差的概念148

二、方差的计算149

三、几个常见随机变量的方差150

四、方差的性质154

练习4.2156

4.3 协方差与相关系数157

一、协方差157

二、相关系数159

练习4.3166

4.4 矩与随机变量的标准化166

一、原点矩与中心矩166

二、随机变量的标准化167

习题四168

第五章 大数定律与中心极限定理172

5.1 切比雪夫不等式172

5.2 大数定律174

5.3 中心极限定理177

习题五182

第六章 样本及其分布184

6.1 数理统计的几个基本概念184

一、总体与个体184

二、样本与样品186

三、统计量188

练习6.1189

6.2 抽样分布189

一、样本均值的分布190

二、x2分布192

三、t分布195

四、F分布198

练习6.2201

6.3 总体分布的近似求法201

一、直方图202

二、经验分布函数206

练习6.3207

习题六207

第七章 参数估计209

7.1 参数的点估计210

一、矩估计法210

二、最大似然估计法215

三、顺序统计量估计法220

四、估计量优良性的评议标准223

练习7.1229

7.2 参数的区间估计230

一、数学期望的置信区间231

二、方差的置信区间235

练习7.2237

习题七237

第八章 假设检验241

8.1 假设检验的问题、方法及其它241

一、假设检验问题241

二、假设检验的思想与方法242

三、两类错误244

8.2 一个正态总体参数的假设检验246

一、均值μ的假设检验246

二、方差σ2的假设检验257

练习8.2262

8.3 两个正态总体参数的假设检验264

一、两个正态总体均值的假设检验265

二、两个正态总体方差的假设检验270

练习8.3275

8.4 总体分布函数的假设检验276

一、皮尔逊定理和多点分布x2检验举例277

二、总体分布函数的检验281

练习8.4287

习题八287

第九章 回归分析方法简介291

9.1 回归分析问题291

9.2 一元线性回归292

一、散点图与经验公式292

二、相关性检验297

三、预测与控制301

四、非线性问题的线性化304

习题九306

附录一 排列组合与二项式定理简介307

附录二 附表313

附表1 标准正态分布表313

附表2 泊松分布表316

附表3 t分布表318

附表4 x2分布表320

附表5 F分布表324

附表6 相关系数检验表336

附录三 习题答案与提示337

附录四 习题选解358

参考文献381

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