图书介绍

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统计分析概论 修订版
  • 李志伟等编著 著
  • 出版社: 北京:对外贸易教育出版社
  • ISBN:7810001531
  • 出版时间:1989
  • 标注页数:541页
  • 文件大小:82MB
  • 文件页数:554页
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图书目录

第一章 绪论1

统计资料和统计学1

大量观察法是统计科学研究的基本方法3

统计描述和统计推断4

统计方法在科学管理中的作用6

统计研究方法的程序7

第二章 统计资料的搜集、整理和表述9

统计调查方案的设计9

统计资料的审查15

统计资料的汇总16

统计数列的类型17

质别资料的分组20

统计表的一般要求22

统计图25

频数分布表的编制方法32

频数分布的图示38

习题45

第三章 统计描述的量数49

相对数49

频数分布的描述性量数52

简单算术平均数53

加权算术平均数57

中位数58

众数63

几何平均数67

离中量数68

方差和标准差70

标准差的意义和应用73

样本的方差和标准差75

变异系数76

偏斜度77

附录:关于连加号∑的使用方法78

习题81

第四章 指数84

什么是指数84

简单指数87

加权综合指数90

加权比率平均指数96

指数的基期转移、连锁和编接100

指数的应用105

指数编制的一些问题112

习题116

第五章 时间序列分析121

时间序列及其组成因素121

时间序列分析124

线性趋势127

非线性趋势137

季节性变动的测量145

周期性变动的测量157

习题162

第六章 概率170

随机现象和概率模式170

关于概率的基本概念175

概率的加法规则178

条件概率和联合概率表181

概率的乘法规则186

贝叶斯公式195

事件的计数方法202

习题210

第七章 概率分布215

随机变量215

随机变量的期望值219

随机变量的方差222

随机变量之和的期望值和方差228

随机变量的典型概率分布231

二项分布232

超几何分布245

泊松分布249

正态分布256

标准正态分布及其应用261

应用标准正态差推算离散型分布的概率264

附录:关于公式7.10的证明268

习题270

第八章 抽样和抽样分布275

有关抽样的一些基本概念275

基本抽样设计279

样本统计量和抽样分布286

样本平均数的抽样分布288

中心极限定理293

有限总体校正系数299

比率的抽样分布301

总体标准差σ不明确时的抽样分析304

习题311

第九章 参数估计317

点估计和区间估计317

点估计的评选标准318

区间估计的基本原理321

比率的区间估计(大样本)325

两个平均数间差别的区间估计(大样本)327

两个比率间差别区间估计(大样本)329

小样本的区间估计330

样本量的确定333

习题338

第十章 假设检验341

假设检验的基本概念341

两种类型的误差342

双尾检验和单尾检验343

单一样本平均数的假设检验347

单一样本比率的假设检验350

第二型误差β的计算方法353

功效曲线355

样本量和两类误差的关系358

平均数间差别的检验(双尾检验)360

比率间差别的检验362

小样本的平均数假设检验367

习题368

第十一章 简单回归分析和相关分析371

绪论371

回归模型的形成372

简单线性回归方程374

估计标准误差382

回归分析在统计推断中的应用387

可决系数的意义和计算方法393

相关和相关分析396

对相关系数的推断402

关于回归和相关分析的几个应注意的问题403

附录:关于Yc,Yi和b的方差公式的推导405

习题408

第十二章 多元回归分析和相关分析415

包含两个自变量的线性回归方程416

估计标准误差420

多元回归分析中的统计推断422

多个自变量的回归方程427

多元可决系数和相关系数429

偏可决系数和偏相关431

逐步回归法434

习题444

第十三章 统计决策分析450

绪言450

构成统计决策问题的因素455

先验信息条件下的决策分析455

应用树形图的决策分析457

应用后验信息的决策461

关于试验与否的决策467

应用抽样信息的决策470

抽样信息的估值和样本量的选择475

统计决策和传统统计推断的比较481

习题484

统计附表491

习题答案504

词汇索引523

公式摘要531

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