嵌入式语音技术及凌阳16位单片机应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

嵌入式语音技术及凌阳16位单片机应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

目录1

第1章　概述1

1.1 语音处理技术的发展1

1.2　嵌入式语音处理技术的发展6

第2章　语音分析技术10

2.1　语音学基础10

2.1.1　语音的产生11

2.1.2　语音的感知11

2.1.3　汉语语音基础12

2.2　语音信号基础14

2.3　语音信号的时域分析18

2.3.1　语音信号的数字化和预处理18

2.3.2　语音信号的加窗处理19

2.3.3　短时平均能量与短时平均幅度21

2.3.4　短时平均过零率22

2.3.5　短时相关分析23

2.4　语音信号的频域分析25

2.4.1　短时傅里叶变换26

2.4.2　傅里叶变换的解释26

2.4.3　短时傅里叶反变换27

2.4.4　语谱图30

2.5　语音信号的线性预测分析31

2.5.1　线性预测分析的基本原理31

2.5.2　线性预测方程组的解法33

2.6　语音信号的分析应用38

2.6.1　语音端点检测38

2.6.2　基音周期估计40

2.6.3　极值自相关快速多候选基音检测43

3.1　语音信号的压缩和编码技术46

第3章　语音存储与回放技术46

3.1.1 波形编码47

3.1.2　语音的参数编码与混合编码54

3.1.3　衡量语音编码性能的主要因素58

3.1.4　凌阳音频压缩编码及应用举例61

3.2 语音信号的存储和回放技术69

3.2.1 非易失性存储器69

3.2.2　易失性存储器71

3.2.3　凌阳SPCE061A语音系统的存储器结构72

4.1.1　语音识别基本原理88

第4章　语音识别技术88

4.1　语音识别88

4.1.2　语音识别的类型89

4.1.3　孤立词识别系统91

4.1.4　语言模型91

4.2 语音识别中的特征提取及谱失真测度92

4.2.1 带通滤波器组法的频谱参数及其失真测度92

4.2.2　线性预测倒谱系数及其谱失真测度93

4.2.3　Mel频率倒谱系数及其失真测度94

4.3.1 矢量量化的基本原理95

4.3　语音信号的矢量量化95

4.3.2　最佳矢量量化器和码书的设计97

4.4　模板匹配法99

4.5　隐马尔可夫模型100

4.5.1 HMM基本概念101

4.5.2　HMM基本算法103

4.5.3 HMM结构和类型107

4.5.4 HMM实现的有关问题109

5.2.1　语音合成的类型112

5.2　语音合成原理112

5.1 概述112

第5章　语音合成技术112

5.2.2　语音合成的基本术语114

5.3　共振峰语音合成114

5.3.1　共振峰合成原理115

5.3.2　共振峰声道模型115

5.3.3　共振峰合成实例116

5.4　线性预测合成117

6.1 凌阳16位单片机120

第6章 凌阳16位单片机介绍120

6.2　SPCE061A介绍121

6.3 μ’nSP内核结构126

6.4　SPCE061A存储器结构129

第7章　指令系统130

7.1　数据传送指令130

7.2　算术运算133

7.2.1　加法运算指令133

7.2.2　减法运算指令135

7.2.3　带进位的加减运算136

7.2.4　取补运算137

7.2.5　乘法指令137

7.2.6　内积运算指令137

7.2.7 比较运算139

7.3　逻辑运算140

7.3.1 逻辑“与”140

7.3.2　逻辑“或”140

7.3.5　移位操作141

7.3.4　测试指令141

7.3.3　逻辑“异或”141

7.4　控制转移类指令144

7.5　伪指令145

7.5.1　伪指令的格式145

7.5.2　伪指令类型145

7.5.3　伪指令应用举例146

第8章 SPCE061A硬件结构149

8.1 输入／输出接口149

8.1.1 并行I/O口结构149

8.1.2 A口150

8.1.3 B口151

8.2　时钟电路154

8.3　锁相环振荡器155

8.4　系统时钟155

8.5　时间基准信号157

8.6　定时器／计数器159

8.7　模／数转换器164

8.8 DAC方式音频输出168

8.9 通用异步串行接口UART170

8.10.2 中断向量和中断源175

8.10 中断系统175

8.10.1 SPCE的中断类型175

8.10.3 中断控制176

第9章　集成开发环境IDE181

9.1 主菜单181

9.2　工具栏185

9.3 窗口188

9.3.1 Workspace窗口188

9.3.2 Edit窗口189

9.3.3 Output窗口190

9.3.4　Debug窗口191

9.4　项目的操作与使用194

9.4.1 建立项目194

9.4.2　在项目中新建文件195

9.4.3　在项目中添加／删除文件195

9.4.4　项目选项的设置199

9.4.5　项目使用举例201

第10章　嵌入式语音应用举例205

10.1 语音识别的API函数205

10.2　非特定人语音命令识别举例207

10.3　特定人语音命令识别举例213

10.4　语音报时应用219

10.5　带语音播报的温度测量仪245

10.6　如何用SPCE061A设计语音识别系统252

附录A　SPCE061A的表和照片263

附录B　子带自适应差分脉冲编码调制原理及算法263

B.1 SB-ADPCM编码器263

B.1.1 发送正交镜像滤波器263

B.1.2 低子带ADPCM编码器264

B.1.3 高子带ADPCM编码器268

B.2 SB-ADPCM解码器270

B.1.4 多路复合器270

附录C 矢量和激励线性预测编码272

C.1 预处理272

C.2　短时预测系数272

C.2.1 反射系数的计算272

C.2.2　带宽的拓展273

C.2.3　反射系数的量化与编码274

C.2.4 系数的内插274

C.3.2　帧能量的量化编码275

C.3.3　帧能量插值275

C.3 帧能量275

C.3.1 帧能量的计算275

C.4　子帧处理276

C.4.1 输入语音的加权276

C.4.2　零状态响应的扣除276

C.4.3　长时预测延迟276

C.4.4　码本激励278

C.4.5　增益的量化281