图书介绍

支持向量机算法及其金融应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

梁循著著
出版社：北京：知识产权出版社
ISBN：9787513009089
出版时间：2012
标注页数：190页
文件大小：11MB
文件页数：199页
主题词：向量计算机－算法理论－应用－金融－信息处理

PDF下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢] [在线试读本书] [在线获取解压码]

点击复制MD5值：84c315443f3fc4309959ecd9e1e87699

下载说明

支持向量机算法及其金融应用PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载详情点击-查看共享计划

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数要大于标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

绪论篇3

第1章绪论3

1.1概述3

1.2线性可分问题的SVM方法6

1.3线性不可分问题的SVM方法8

1.4核函数12

1.5支持向量及非支持向量和超平面的关系13

1.6 SVM的模型选择问题17

1.7 SVM与解非线性方程组17

1.8决策函数、Fisher判别和Rayleigh商18

1.9 Libsvm仿真平台21

算法篇25

第2章典型的支持向量分类机和回归机25

2.1 C-SVC（b＝0）25

2.2 υ-SVC25

2.3 ε-SVR27

2.4 υ-ε-SVR29

2.5 LS-SVM31

2.6二次ε-SVR32

2.7包含点集的最小超球体34

第3章支持向量机的结构修剪算法36

3.1概述36

3.2支持向量机的结构修剪算法36

3.3 Lagrangian函数和对偶理论48

3.4等价点和广义Lagrangian函数50

3.5本质支持向量的不定性58

3.6支持向量机的在线学习算法60

第4章粗略删除支持向量的方法62

4.1概述62

4.2正交投影64

4.3纵向传播64

4.4删除步骤71

4.5角度和截距变化72

4.6一类支持向量机删除算法74

4.7批粗略删除方法75

4.8实验讨论75

4.9结语82

第5章特征空间椭圆模式挖掘83

5.1概述83

5.2基于椭圆分布的SVM模型84

5.3实验研究90

5.4特征空间椭圆模式的分解算法96

5.5结语98

第6章特征空间和经验图100

6.1引言100

6.2特征空间和经验图的一些关系100

6.3调整分隔超平面103

第7章用SVM解奇偶校验问题和大系统分解算法105

7.1概述105

7.2实验和讨论105

7.3基于SMO算法的奇偶校验问题进一步实验110

7.4基于梯度下降法的奇偶校验问题实验研究115

7.5使用分解算法训练SVM118

7.6使用大系统分解协调算法训练SVM119

第8章支持向量机超曲面123

8.1分隔超平面和分隔超曲面123

8.2实验126

应用篇131

第9章基于支持向量机和随机过程的金融市场波动研究131

9.1随机过程基础131

9.2几个重要的随机过程143

9.3随机占优和下方风险152

9.4互联网金融信息时间序列的Markov性的实验研究155

9.5基于支持向量机的多阶时间延迟的股价预测模型165

第10章基于支持向量机的互联网金融市场波动预测170

10.1概述170

10.2基于支持向量机的股市交易量预测171

10.3金融舆情分析系统174

参考文献185