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第1章 导论1

1.1什么是统计学1

1.2统计数据的类型5

1.3统计中的几个基本概念7

本章主要术语10

思考与练习11

第2章 数据的搜集12

2.1数据的来源12

2.2调查数据15

2.3实验数据25

2.4数据的误差30

2.5数据文件36

本章主要术语37

思考与练习38

第3章 数据的整理与显示39

3.1数据的预处理39

3.2分类和顺序数据的整理与显示44

3.3数值型数据的整理与显示51

3.4统计表66

本章主要术语68

思考与练习68

第4章 数据分布特征的测度73

4.1集中趋势的测度73

4.2离散程度的测度84

4.3偏态与峰态的测度94

本章主要术语97

思考与练习98

第5章 概率与概率分布102

5.1事件及其概率102

5.2离散型概率分布116

5.3连续型概率分布127

本章主要术语142

思考与练习143

第6章 抽样分布147

6.1三种不同性质的分布147

6.2一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布149

6.3两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布157

本章主要术语160

思考与练习160

第7章 参数估计163

7.1参数估计的一般问题163

7.2一个总体参数的区间估计169

7.3两个总体参数的区间估计176

7.4样本容量的确定186

本章主要术语189

思考与练习190

第8章 假设检验194

8.1假设检验的基本问题194

8.2一个正态总体参数的检验203

8.3两个正态总体参数的检验212

8.4假设检验中的其他问题224

本章主要术语228

思考与练习228

第9章 列联分析231

9.1分类数据与列联表231

9.2拟合优度检验234

9.3独立性检验240

9.4列联表中的相关测量242

9.5列联分析中应注意的问题246

本章主要术语249

思考与练习250

第10章 方差分析与试验设计252

10.1方差分析引论252

10.2单因素方差分析258

10.3方差分析中的多重比较268

10.4双因素方差分析270

10.5试验设计初步281

本章主要术语285

思考与练习286

第11章 一元线性回归289

11.1变量间关系的度量289

11.2一元线性回归297

11.3利用回归方程进行估计和预测311

11.4残差分析315

本章主要术语320

思考与练习321

第12章 多元线性回归326

12.1多元线性回归模型326

12.2回归方程的拟合优度330

12.3显著性检验332

12.4多重共线性335

12.5利用回归方程进行估计和预测339

12.6虚拟自变量的回归340

本章主要术语350

思考与练习351

第13章 时间序列分析和预测355

13.1时间序列及其分解355

13.2时间序列的描述性分析357

13.3平稳序列的平滑和预测362

13.4有趋势序列的分析和预测368

13.5复合型序列的分解380

本章主要术语386

思考与练习387

第14章 指数392

14.1引言392

14.2加权指数393

14.3指数体系399

14.4几种常用的价格指数402

14.5多指标综合评价指数406

本章主要术语410

思考与练习411

附录一 各章练习题答案414

附录二 常用统计表431

表1 正态曲线下的面积431

表2 t统计量的临界值433

表3 X2统计量的临界值434

表4—1 F统计量的临界值：F0.10436

表4—2 F统计量的临界值：F0.05438

表4—3 F统计量的临界值：F0.025440

表4—4 F统计量的临界值：F0.01442

表5 随机数表444

参考书目447