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1 高校后勤物业管理概述1

1.1 高校物业管理评价相关概念界定1

1.1.1 高校后勤和外包物业公司1

1.1.2 物业管理服务1

1.1.3 高校物业管理服务2

1.2 高校物业管理服务构成2

1.2.1 对外管理2

1.2.2 对内管理3

1.3 高校物业服务管理的性质4

1.3.1 服务性4

1.3.2 经营性4

1.3.3 管理性4

1.3.4 综合性4

1.3.5 规范性5

1.4 高校物业管理现状5

1.4.1 思想观念转变不到位5

1.4.2 管理队伍专业化水平不高5

1.4.3 经费短缺，投入不足6

1.5 高校物业管理改进策略6

1.5.1 转变思想观念，提高物业管理认识6

1.5.2 加强人才引进和培养，提高管理人员素质7

1.5.3 拓宽经费来源，加大投入7

1.5.4 加强制度建设，实现规范化的管理和服务7

1.6 高校物业服务满意度评价的必要性8

2 人工神经网络研究概述9

2.1 人工神经网络发展历史简介9

2.2 人工神经网络的特征10

2.3 人工神经网络的研究内容11

2.4 人工神经网络的研究方向11

2.5 人工神经网络的发展趋势12

2.6 人工神经网络的应用领域12

3 BP神经网络与优化算法理论14

3.1 BP神经网络的基本思想14

3.2 BP神经网络算法14

3.3 遗传算法理论16

3.3.1 遗传算法的概念16

3.3.2 遗传算法的特点16

3.3.3 遗传算法的研究方向17

3.3.4 遗传算法的应用领域18

3.3.5 遗传算法运算过程18

3.4 思维进化算法理论20

3.4.1 思维进化算法概述20

3.4.2 思维进化算法的基本思路22

3.4.3 思维进化算法的特点22

3.5 粗糙集理论23

3.5.1 智能数据预处理及知识表达系统23

3.5.2 粗糙集的概念25

3.5.3 知识的约简26

4 BP神经网络优化算法的评价模型框架30

4.1 BP神经网络评价模型30

4.2 遗传算法优化BP神经网络的评价模型32

4.3 粗糙遗传算法优化BP神经网络的评价模型33

4.3.1 粗糙集简化BP神经网路的结构34

4.3.2 遗传算法优化BP神经网络的参数35

4.3.3 评价模型的建立及测试35

4.4 思维进化算法优化BP神经网络的评价模型35

5 BP神经网络优化算法在高校物业设施设备维修服务满意度评价中的应用37

5.1 设施设备维修服务内容37

5.2 设施设备维修服务质量标准37

5.2.1 上下水系统小修标准37

5.2.2 供电设施设备小修标准38

5.3 设施设备维修服务满意度评价体系构建38

5.4 基于GA-BP神经网络的高校物业设施设备维修服务满意度评价模型41

5.4.1 样本数据预处理41

5.4.2 仿真参数设置45

5.4.3 仿真结果与分析45

5.4.4 MATLAB实现源程序50

5.5 基于RS-GA-BP神经网络的高校物业设施设备维修服务满意度评价模型54

5.5.1 粗糙集软件Rosetta简介54

5.5.2 样本数据预处理55

5.5.3 仿真参数设置58

5.5.4 仿真结果与分析58

5.5.5 MATLAB实现源程序60

5.6 基于MEA-BP神经网络的高校物业设施设备维修服务满意度评价模型65

5.6.1 仿真参数设置65

5.6.2 仿真结果分析65

5.6.3 MATLAB实现源程序70

6 BP神经网络优化算法在高校物业楼宇管理服务满意度评价中的应用79

6.1 高校物业楼宇管理服务内容79

6.1.1 主管服务内容79

6.1.2 宿管服务内容79

6.1.3 楼管服务内容80

6.2 高校物业楼宇管理服务质量标准80

6.2.1 宿管服务标准80

6.2.2 楼管服务标准81

6.3 楼宇管理服务满意度评价体系构建81

6.4 基于GA-BP神经网络的高校物业楼宇管理服务满意度评价模型84

6.4.1 样本数据预处理84

6.4.2 仿真参数设置88

6.4.3 仿真结果与分析88

6.4.4 MATLAB实现源程序93

6.5 基于RS-GA-BP神经网络的高校物业楼宇管理服务满意度评价模型97

6.5.1 样本数据预处理97

6.5.2 仿真参数设置99

6.5.3 仿真结果与分析100

6.5.4 MATLAB实现源程序102

6.6 基于MEA-BP神经网络的高校物业楼宇管理服务满意度评价模型107

6.6.1 仿真参数设置107

6.6.2 仿真结果分析107

6.6.3 MATLAB实现源程序112

7 BP神经网络优化算法在高校物业环境卫生服务满意度评价中的应用121

7.1 高校物业环境卫生服务内容121

7.2 高校物业环境卫生服务标准121

7.3 高校物业环境卫生服务满意度评价体系构建122

7.4 基于GA-BP神经网络的高校物业环境卫生服务满意度评价模型124

7.4.1 样本数据预处理124

7.4.2 仿真参数设置128

7.4.3 仿真结果与分析129

7.4.4 MATLAB实现源程序133

7.5 基于RS-GA-BP神经网络的高校物业环境卫生服务满意度评价模型138

7.5.1 样本数据预处理138

7.5.2 仿真参数设置140

7.5.3 仿真结果与分析140

7.5.4 MATLAB实现源程序142

7.6 基于MEA-BP神经网络的高校物业环境卫生服务满意度评价模型147

7.6.1 仿真参数设置147

7.6.2 仿真结果分析147

7.6.3 MATLAB实现源程序152

8 BP神经网络优化算法在高校物业公共秩序维护服务满意度评价中的应用161

8.1 公共秩序维护服务内容161

8.1.1 安全巡逻与校园秩序管理服务内容161

8.1.2 重点部位安全管理服务内容161

8.1.3 值班、红外报警系统、监控与安全设备管理服务内容162

8.1.4 校园车辆管理与进出人员物品管理服务内容162

8.2 公共秩序维护服务标准163

8.2.1 安全巡逻与校园秩序管理服务标准163

8.2.2 重点部位安全管理服务标准163

8.2.3 值班、红外报警系统、监控与安全设备管理服务标准164

8.2.4 校园车辆管理与进出人员物品管理服务标准164

8.3 公共秩序维护服务满意度评价体系构建164

8.4 基于GA-BP神经网络的高校物业公共秩序维护服务满意度评价模型167

8.4.1 样本数据预处理167

8.4.2 仿真参数设置171

8.4.3 仿真结果与分析171

8.4.4 MATLAB实现源程序176

8.5 基于RS-GA-BP神经网络的高校物业公共秩序维护服务满意度评价模型180

8.5.1 样本数据预处理180

8.5.2 仿真参数设置182

8.5.3 仿真结果与分析183

8.5.4 MATLAB实现源程序185

8.6 基于MEA-BP神经网络的高校物业公共秩序维护满意度评价模型190

8.6.1 仿真参数设置190

8.6.2 仿真结果分析190

8.6.3 MATLAB实现源程序195

参考文献204