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第一章 事件的概率1

§1.1 随机现象和随机事件1

§1.2 事件的关系和运算5

§1.3 随机事件的概率9

§1.4 条件概率和概率的基本公式21

§1.5 事件的独立性和独立试验29

习题135

§2.1 随机变量的定义和分类41

第二章 随机变量及其概率分布41

§2.2 离散型随机变量及其概率分布43

§2.3 随机变量的分布函数55

§2.4 连续型随机变量及常用概率分布59

§2.5 一元随机变量函数的分布70

习题276

第三章 多元随机变量及其概率分布82

§3.1 多元离散型随机变量82

§3.2 多元连续型随机变量87

§3.3 多元随机变量的联合分布函数90

§3.4 随机变量的独立性94

§3.5 常用多元随机变量及其概率分布98

§3.6 多元随机变量的函数108

习题3112

第四章 随机变量的数字特征118

§4.1 随机变量的数学期望118

§4.2 随机变量的方差和标准差125

§4.3 随机变量的协方差和相关系数129

§4.4 随机变量的其他数字特征136

习题4143

第五章 大数定律与中心极限定理149

§5.1 大数定律149

§5.2 中心极限定理153

习题5157

第六章 抽样与抽样分布160

§6.1 简单随机抽样160

§6.2 常用的统计分布166

§6.3 正态总体的抽样分布172

§6.4 极限抽样分布177

习题6179

第七章 参数估计182

§7.1 参数估计的一般概念182

§7.2 估计量的求法192

§7.3 总体参数的区间估计200

§7.4 比率的估计206

习题7210

§8.1 假设检验的基本概念215

第八章 假设检验215

§8.2 正态总体参数的假设检验223

§8.3 比率的检验236

§8.4 非参数检验241

习题8250

第九章 方差分析255

§9.1 单因素方差分析255

§9.2 双因素方差分析259

习题9264

第十章 回归分析267

§10.1 相关与回归的基本概念267

§10.2 一元线性回归分析269

§10.3 多元线性回归分析279

§10.4 非线性回归分析简介287

习题10289

习题答案293

附表1 标准正态分布函数Ф（x）308

常用统计分布表308

附表2 标准正态分布密度ψ（x）309

附表3 标准正态分布双侧分位数uα310

附表4 t分布双侧分位数tα，v311

附表5 x2分布上侧概率P＝P｛x2≥c｝312

附表6 x2分布上侧分位数x？313

附表7 F分布上侧分位数Fα（f1，f2）315

附表8 泊松分布概率值表P｛X＝m｝＝？e-λ320

参考书目323