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第1章 导论1

【学习目标】1

1.1 统计实践的历史与统计学的产生和发展1

1.1.1 统计实践的历史追溯1

1.1.2 统计学的产生和发展1

1.2 统计的含义、研究对象和研究方法4

1.2.1 统计的含义4

1.2.2 统计的研究对象和特点6

1.2.3 统计的研究方法8

1.3 统计学中的几个基本概念9

1.3.1 统计总体和样本9

1.3.2 标志和标志表现11

1.3.3 变量和变量值12

1.3.4 统计指标和统计指标体系12

【习题】15

第2章 统计数据的收集18

【学习目标】18

2.1 统计数据的类型18

2.1.1 分类数据、顺序数据、数值型数据18

2.1.2 观测数据和实验数据19

2.1.3 截面数据和时间序列数据19

2.2 统计数据的来源20

2.2.1 统计数据的间接来源20

2.2.2 统计数据的直接来源21

2.3 统计调查方案29

2.3.1 统计调查方案的设计29

2.3.2 统计数据的质量31

【习题】32

第3章 统计数据的整理与显示34

【学习目标】34

3.1 统计数据整理概述34

3.1.1 统计数据整理的意义34

3.1.2 统计数据整理的目标和要求35

3.1.3 统计数据整理的步骤35

3.2 统计分组38

3.2.1 统计分组的原则38

3.2.2 统计分组的步骤39

3.3 分配数列41

3.3.1 分配数列的定义和种类41

3.3.2 变量数列的编制42

3.4 统计数据的显示50

3.4.1 统计表50

3.4.2 统计图51

【习题】58

第4章 统计数据的静态分析65

【学习目标】65

4.1 绝对指标65

4.1.1 绝对指标的定义、作用和计量单位65

4.1.2 绝对指标的种类66

4.1.3 计算和应用绝对指标应注意的问题68

4.2 相对指标68

4.2.1 相对指标的定义、表现形式和作用68

4.2.2 相对指标的种类及计算方法70

4.2.3 计算和运用相对指标应注意的问题73

4.3 平均指标74

4.3.1 平均指标的定义和作用74

4.3.2 平均指标的种类75

4.3.3 应用平均指标的基本原则85

4.4 标志变异指标86

4.4.1 标志变异指标的定义和作用86

4.4.2 标志变异指标的种类87

【习题】94

第5章 概率与概率分布110

【学习目标】110

5.1 随机变量及其分布110

5.1.1 随机现象和随机事件110

5.1.2 随机变量及其分布112

5.1.3 随机变量的数字特征114

5.2 几种重要的概率分布115

5.2.1 正态分布115

5.2.2 x2分布117

5.2.3 t分布118

5.3 抽样分布119

5.3.1 抽样分布的定义119

5.3.2 样本均值的抽样分布特征122

5.3.3 样本成数（比例）的抽样分布特征123

【习题】124

第6章 参数估计128

【学习目标】128

6.1 参数估计的基本概念128

6.1.1 抽样推断的一般概念128

6.1.2 参数估计的几个基本概念129

6.2 总体均值和总体成数的区间估计135

6.2.1 参数估计的置信度135

6.2.2 参数估计的基本方法136

6.2.3 总体均值的区间估计137

6.2.4 总体成数（比例）的区间估计139

6.2.5 样本容量的确定140

【习题】142

第7章 假设检验149

【学习目标】149

7.1 假设检验的基本问题149

7.1.1 小概率原理和假设检验的基本做法149

7.1.2 假设检验的步骤152

7.1.3 假设检验中的两类错误154

7.2 大样本情形下的总体均值检验155

7.2.1 总体方差已知的双侧检验155

7.2.2 总体方差已知的单侧检验157

7.2.3 总体方差未知的假设检验158

7.3 小样本情形下的总体均值检验159

7.3.1 单侧检验159

7.3.2 双侧检验160

7.4 总体成数的检验161

【习题】162

第8章 时间数列分析166

【学习目标】166

8.1 时间数列概述166

8.1.1 时间数列的定义166

8.1.2 时间数列的种类166

8.1.3 时间数列的编制原则168

8.2 时间数列的水平分析169

8.2.1 发展水平和平均发展水平169

8.2.2 增长量和平均增长量175

8.3 时间数列的速度分析176

8.3.1 发展速度和平均发展速度176

8.3.2 增长速度和平均增长速度178

8.3.3 速度分析的注意事项180

8.4 时间数列的分解180

8.4.1 时间数列的影响因素180

8.4.2 时间数列的分解模型181

8.4.3 长期趋势的测定182

8.4.4 季节变动的测定186

【习题】189

第9章 相关分析与回归分析196

【学习目标】196

9.1 相关分析196

9.1.1 相关关系的定义196

9.1.2 相关关系的种类197

9.1.3 相关分析198

9.2 一元线性回归分析202

9.2.1 回归分析的定义202

9.2.2 一元线性回归203

9.2.3 参数β0，β1的最小二乘估计204

9.2.4 一元回归方程的评价206

9.3 多元线性回归分析211

9.3.1 多元线性回归模型211

9.3.2 多元线性回归模型的参数估计211

9.3.3 多元线性回归模型的评价212

【习题】214

第10章 指数220

【学习目标】220

10.1 指数的定义和种类220

10.1.1 指数的定义220

10.1.2 指数的作用221

10.1.3 指数的种类221

10.2 综合指数222

10.2.1 数量指标指数的计算223

10.2.2 质量指标指数的计算226

10.2.3 综合指数的其他编制方法228

10.3 平均指数229

10.3.1 加权算术平均指数229

10.3.2 加权调和平均指数229

10.3.3 固定权数的平均指数231

10.4 指数体系与因素分析232

10.4.1 指数体系的定义232

10.4.2 指数体系的作用232

10.4.3 总量变动的因素分析233

10.4.4 平均指标变动的因素分析234

10.5 几种常用的价格指数238

10.5.1 商品零售价格指数238

10.5.2 居民消费价格指数238

10.5.3 股票价格指数239

10.5.4 农副产品收购价格指数240

【习题】240

第11章 Excel统计分析实例操作247

【学习目标】247

11.1 频数直方图的绘制247

11.2 均值变异指标的计算249

11.3 几种常见的概率计算250

11.3.1 超几何分布的概率计算250

11.3.2 正态分布的概率计算251

11.4 长期趋势的测定252

11.4.1 移动平均法测定长期趋势252

11.4.2 测定长期线性趋势的最小平方法254

11.5 线性回归分析255

【习题】260

第12章 SPSS相关与回归分析实例操作263

【学习目标】263

12.1 SPSS相关分析263

12.2 SPSS一元线性回归分析267

【习题】277

附录 有关统计的应用数据279

参考文献293