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第一章 绪论1

1．1 水管网系统优化研究的重要性1

1．2 管网优化设计研究2

1．3 管网优化布置研究11

1．4 管网可靠性优化研究14

1．5 基于遗传算法和神经网络的管网优化研究16

第二章 遗传算法基本原理与设计23

2．1 遗传算法的发展概况23

2．2 遗传算法的基本流程26

2．3 遗传算法的模式定理28

2．4 遗传算法的特点32

2．5 遗传算法的设计33

2．6 遗传算法在压力管网最优化中的应用47

第三章 单亲遗传算法53

3．1 树的基本概念和定理53

3．2 最小生成树算法55

3．3 最小树问题的编码方法59

3．4 适应度函数设计63

3．5 遗传算子设计65

3．6 进化策略设计68

3．7 单亲遗传算法的实现步骤71

3．8 实例应用72

第四章 树状管网遗传优化布置78

4．1 引言78

4．2 树状管网优化布置的数学模型79

4．3 用单亲遗传算法进行树状管网优化布置81

4．4 树状管网遗传优化布置的适应度函数设计84

4．5 不同适应度函数的应用分析86

4．6 参数优化配置96

4．7 实例应用105

第五章 神经网络优化原理与实现116

5．1 人工神经网络研究的发展状况116

5．2 人工神经网络的特征与应用121

5．3 人工神经网络的实现技术123

5．4 Hopfield网络模型的神经优化计算原理124

5．5 人工神经网络在水科学中的应用129

5．6 展望133

第六章 自压式树状管网神经优化设计137

6．1 自压式树状管网优化设计模型137

6．2 两级优化设计模型139

6．3 非线性规划模型的神经优化计算140

6．4 树状管网神经优化计算实现途径144

6．5 自压式树状管网神经优化计算的仿真实现146

6．6 神经优化计算的参数优化配置152

6．7 实例应用157

第七章 机压式树状管网神经优化设计169

7．1 机压式树状管网优化设计模型169

7．2 机压式树状管网神经网络优化设计模型174

7．3 遗传优化布置和神经优化设计的综合应用176

第八章 环状管网遗传优化设计186

8．1 环状管网管径优化设计模型186

8．2 环状管网优化设计方法分析187

8．3 环状管网遗传优化设计的主要步骤188

8．4 基于整数编码的改进遗传算法188

8．5 管网水力计算方法的选择191

8．6 改进遗传算法的应用193

附录 SPGA程序199