图书介绍

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流体力学基础 第2版
  • 王惠民主编 著
  • 出版社： 北京：清华大学出版社
  • ISBN：7302114692
  • 出版时间：2005
  • 标注页数：159页
  • 文件大小：5MB
  • 文件页数：169页
  • 主题词：流体力学－高等学校－教材

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图书目录

目录1

第1章 引论1

1.1　数值计算方法的对象、特点和意义1

1.2　误差分析2

1.3　数值计算中应注意的问题5

习题19

第2章　MATLAB在数值计算中的应用10

2.1　MATLAB基础知识10

2.2　基本绘图方法12

2.3　MATLAB的基本运算15

2.4　MATLAB的控制语句17

2.5 自定义函数18

2.6　数值计算中的常用库函数19

第3章　插值与逼近22

3.1 问题背景——人口增长问题22

3.2　拉格朗日插值（Lagrange interpolation）23

3.3　牛顿插值（Newton interpolation）28

3.4　埃尔米特插值（Hermite interpolation）33

3.5　三次样条插值38

3.6　曲线拟合的最小二乘法45

3.7 曲线拟合的神经网络算法49

习题352

第4章　数值积分与数值微分55

4.1　问题背景——PID调节器55

4.2　机械求积57

4.3　牛顿—柯特斯（Newton-Cotes）求积公式60

4.4　龙贝格（Romberg）算法64

4.5　高斯（Gauss）求积算法70

4.6　数值积分的神经网络算法76

4.7　数值微分79

4.8　数值微分的神经网络算法82

习题483

第5章　非线性方程的数值解法88

5.1 问题背景——人口增长问题88

5.2　二分法（bisection method）90

5.3　迭代法93

5.4　迭代过程的加速收敛方法97

5.5　牛顿迭代法99

5.6 弦截法103

5.7　求解非线性方程的神经网络算法105

习题5108

第6章　线性方程组的数值解法109

6.1　问题背景——电阻网络109

6.2　高斯（Gauss）消元法110

6.3　三角分解法113

6.4　向量和矩阵的范数119

6.5　矩阵特征值和特征向量125

6.6　迭代法127

6.7　求解线性方程组的神经网络算法131

习题6135

第7章 常微分方程初值问题的数值解法137

7.1 问题背景——RLC电路网络137

7.2　尤拉方法138

7.3　改进的尤拉方法140

7.4　高阶泰勒方法（higher-order Taylor methods）142

7.5　龙格—库塔方法（Runge-Kutta method）145

7.6　亚当姆斯方法（Adams method）149

7.7 收敛性与稳定性153

7.8　一阶常微分方程组和高阶微分方程求解155

7.9　高阶微分方程边值问题求解157

7.10　求解常微分方程初值问题的神经网络算法157

习题7160

附录 习题答案162

参考文献167

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