图书介绍

Python 并行编程手册2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

（意大利）詹卡洛·扎克尼（Giancarlo Zaccone）著
出版社：北京：电子工业出版社
ISBN：9787121337536
出版时间：2018
标注页数：225页
文件大小：21MB
文件页数：244页
主题词：软件工具－程序设计－手册

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图书目录

1并行计算与Python起步1

介绍1

并行计算内存架构2

内存组织5

并行编程模型10

如何设计并行程序12

如何评估并行程序的性能14

Python简介16

并行世界中的Python20

进程与线程介绍21

开始在Python中使用进程21

开始在Python中使用线程23

2基于线程的并行27

介绍27

使用Python的线程模块28

如何定义线程28

如何确定当前的线程30

如何在子类中使用线程32

使用Lock与RLock实现线程同步34

使用RLock实现线程同步38

使用信号量实现线程同步40

使用条件实现线程同步44

使用事件实现线程同步47

使用with语句51

使用队列实现线程通信53

评估多线程应用的性能57

3基于进程的并行63

介绍64

如何生成进程64

如何对进程命名66

如何在后台运行进程68

如何杀死进程69

如何在子类中使用进程70

如何在进程间交换对象72

如何同步进程78

如何管理进程间状态81

如何使用进程池82

使用mpi4py模块84

点对点通信87

避免死锁问题91

使用广播实现聚合通信94

使用scatter实现聚合通信96

使用gather实现聚合通信99

使用Alltoall实现聚合通信101

汇聚操作103

如何优化通信105

4异步编程111

介绍111

使用Python的concurrent.futures模块112

使用Asyncio实现事件循环管理116

使用Asyncio处理协程120

使用Asyncio管理任务125

使用Asyncio和Futures128

5分布式Python133

介绍133

使用Celery分发任务134

如何使用Celery创建任务136

使用SCOOP进行科学计算139

使用SCOOP处理映射函数143

使用Pyro4远程调用方法147

使用Pyro4链接对象150

使用Pyro4开发一个客户端-服务器应用156

使用PyCSP实现顺序进程通信162

在Disco中使用MapReduce167

使用RPyC调用远程过程172

6使用Python进行GPU编程175

介绍175

使用PyCUDA模块177

如何构建一个PyCUDA应用181

通过矩阵操作理解PyCUDA内存模型186

使用GPUArray调用内核192

使用PyCUDA对逐元素表达式求值194

使用PyCUDA进行MapReduce操作198

使用NumbaPro进行GPU编程201

通过NumbaPro使用GPU加速的库206

使用PyOpenCL模块211

如何构建一个PyOpenCL应用214

使用PyOpenCL对逐元素表达式求值218

使用PyOpenCL测试GPU应用221