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第1章 概述1

1.1 本书选题缘由和意义2

1.2 本书逻辑框架4

1.3 本书主要研究发现5

应用篇12

第2章 大数据与国家治理的国际经验12

2.1 美国12

2.2 欧盟及其成员国20

2.2.1 欧盟20

2.2.2 欧盟成员国27

2.3 俄罗斯31

2.4 其他国家38

2.4.1 日本38

2.4.2 韩国40

2.4.3 新加坡43

2.4.4 澳大利亚44

第3章 大数据与政府治理46

3.1 以大数据应用提高政府决策科学化和智能化水平47

3.1.1 大数据有助于提升决策的智能化水平47

3.1.2 大数据有助于提高决策质量48

3.1.3 大数据促使协同决策更加便利49

3.1.4 大数据有助于提高政府决策效率50

3.2 以大数据应用推进政府简政放权51

3.2.1 大数据战略思维推进政府简政放权51

3.2.2 大数据应用推进政府阳光执政52

3.2.3 大数据应用推进政府信息共享53

3.3 以大数据应用更好地提供公共服务和保障民生54

3.3.1 推进数据开放，促进创新应用54

3.3.2 建设信息设施，改善基础公共服务55

3.3.3 通过智能化应用，有效保障公共安全56

3.4 结论与建议56

第4章 大数据与经济治理59

4.1 决策与数据息息相关59

4.1.1 数据、信息与决策59

4.1.2 数据对政府决策的影响61

4.1.3 党历来重视数据支撑决策66

4.2 经济决策对数据的需求67

4.2.1 国际数据与国内数据68

4.2.2 宏观数据与微观数据69

4.2.3 历史数据与当前数据71

4.2.4 传统统计数据与新时代大数据73

4.3 大数据时代经济决策新高度74

4.3.1 大数据提高经济决策精准性75

4.3.2 大数据提高经济决策前瞻性76

4.3.3 大数据提高经济决策实战性77

4.3.4 大数据提高机构及决策实效性77

第5章 大数据与金融治理78

5.1 大数据推进金融治理的国际经验78

5.1.1 大数据成为金融治理的战略资源78

5.1.2 各国纷纷进行大数据金融战略布局80

5.2 大数据时代我国金融业面临的挑战和障碍82

5.3 大数据推进金融治理的重要作用85

5.4 大数据推进金融治理的路径分析88

5.5 大数据推进金融治理的政策建议89

第6章 大数据与新型城镇化93

6.1 农民工进城安居问题94

6.1.1 农民工进城居住现状95

6.1.2 农民工进城安居难主要原因96

6.2 城镇居民住房问题98

6.2.1 住房需求量大，城镇房源紧缺98

6.2.2 房价高速增长，住房自有率低98

6.2.3 人均面积差距大，居住环境不佳99

6.3 政府应用房地产大数据的背景99

6.3.1 打造智慧城市，推进新型城镇化100

6.3.2 精细化调控需要大数据支持101

6.3.3 房地产基础数据已部分具备大数据特征101

6.3.4 大数据助力房地产实现经济社会功能102

6.4 政府应用房地产大数据面临的问题103

6.5 房地产大数据辅助宏观决策的对策与应用104

第7章 大数据与统计融合107

7.1 大数据时代官方统计面临的挑战107

7.2 大数据时代官方统计面临的机遇109

7.3 官方统计应与大数据融合发展111

7.4 大数据时代的非传统经济指标114

7.4.1 国际常用的经济新指标114

7.4.2 我国常用的经济新指标121

第8章 大数据与民生保障126

8.1 民生大数据开发利用具有重要意义126

8.1.1 大数据和智慧城市126

8.1.2 大数据和城乡治理127

8.1.3 大数据和公共服务128

8.2 大数据在民生保障方面的应用128

8.2.1 大数据和公共医疗卫生129

8.2.2 大数据和公共交通130

8.2.3 大数据和教育131

8.2.4 大数据和公共安全132

8.2.5 大数据和社会保障132

8.3 我国民生大数据开发利用的成效和不足133

8.3.1 我国民生大数据开发利用的成效133

8.3.2 我国民生大数据开发利用存在的问题134

8.4 民生保障对数据的要求136

8.4.1 民生保障需要的三类数据136

8.4.2 民生保障对数据的四个要求136

8.5 大数据服务于民生保障的有关建议138

战略篇142

第9章 大数据产业发展战略142

9.1 典型国家和地区大数据产业发展特点和趋势142

9.2 我国大数据产业发展现状146

9.3 我国大数据产业发展面临的瓶颈和问题149

9.4 构建大数据产业发展战略的对策153

第10章 大数据人才发展战略159

10.1 我国大数据人才发展基础160

10.2 我国大数据人才发展存在的问题163

10.2.1 人才总量及结构问题163

10.2.2 大数据人才管理存在的问题165

10.3 构建我国大数据人才战略体系166

10.3.1 政府层面166

10.3.2 企业层面169

第11章 数据开放共享战略171

11.1 数据开放共享的政策背景171

11.2 国外政府数据开放共享的主要做法173

11.3 我国政府数据开放共享面临的挑战175

11.4 我国政府数据开放共享的发展方向177

第12章 大数据与国家安全战略180

12.1 大数据与政治安全182

12.2 大数据与国土安全183

12.3 大数据与军事安全184

12.4 大数据与经济安全185

12.5 大数据与文化安全186

12.6 大数据与社会安全186

12.7 大数据与科技安全187

12.8 大数据与生态资源安全188

参考文献190