图书介绍

基于混沌神经网络的医学体数据水印技术2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

基于混沌神经网络的医学体数据水印技术
  • 韩宝如著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030575746
  • 出版时间:2019
  • 标注页数:118页
  • 文件大小:54MB
  • 文件页数:127页
  • 主题词:电子计算机-密码术-研究

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 背景及研究意义1

1.2 医学图像数字水印算法的研究现状4

1.3 医学数字水印概况9

1.3.1 数字水印基本概念9

1.3.2 医学图像的特点14

1.3.3 医学图像数字水印的特点16

1.3.4 医学图像数字水印的优点16

1.3.5 医学图像数字水印的种类17

1.3.6 医学图像数字水印的性能18

1.3.7 医学图像数字水印的评价19

1.4 本章小结21

第2章 相关理论22

2.1 混沌神经网络22

2.1.1 混沌基本理论22

2.1.2 混沌神经网络建模26

2.2 离散变换30

2.2.1 离散傅里叶变换30

2.2.2 离散余弦变换32

2.2.3 离散小波变换34

2.3 图像感知哈希37

2.4 本章小结40

第3章 基于Legendre混沌神经网络的抗几何攻击的水印算法41

3.1 引言41

3.2 Legendre混沌神经网络42

3.3 三维离散傅里叶变换43

3.4 基于三维离散傅里叶变换的差异感知哈希算法44

3.5 抗几何攻击的水印嵌入与提取算法50

3.5.1 抗几何攻击的水印嵌入算法50

3.5.2 抗几何攻击的水印提取算法52

3.6 实验与分析53

3.6.1 不可见性55

3.6.2 鲁棒性56

3.6.3 安全性63

3.7 讨论66

3.8 本章小结70

第4章 基于Chebyshev混沌神经网络的大容量水印算法71

4.1 引言71

4.2 Chebyshev混沌神经网络71

4.3 分块三维离散余弦变换73

4.4 基于分块三维离散余弦变换的均值感知哈希算法74

4.5 大容量水印嵌入与提取算法78

4.5.1 大容量水印嵌入算法78

4.5.2 大容量水印提取算法79

4.6 实验与分析80

4.6.1 不可见性81

4.6.2 鲁棒性82

4.6.3 安全性87

4.7 讨论89

4.8 本章小结93

第5章 基于Legendre混沌神经网络的多重变换域水印算法94

5.1 引言94

5.2 Legendre混沌神经网络94

5.3 三维离散小波变换94

5.4 基于多重变换域的距离感知哈希算法95

5.5 多重变换域水印嵌入与提取算法98

5.5.1 多重变换域水印嵌入算法98

5.5.2 多重变换域水印提取算法99

5.6 实验与分析100

5.6.1 不可见性101

5.6.2 鲁棒性102

5.6.3 安全性108

5.7 本章小结108

参考文献109

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