图书介绍

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社交网站的数据挖掘与分析
  • (美)罗素著 著
  • 出版社: 北京:机械工业出版社
  • ISBN:9787111369608
  • 出版时间:2012
  • 标注页数:302页
  • 文件大小:26MB
  • 文件页数:314页
  • 主题词:数据采集

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图书目录

前言1

第1章绪论:Twitter数据的处理9

Python开发工具的安装9

Twitter数据的收集和处理11

小结24

第2章微格式:语义标记和常识碰撞26

XFN和朋友27

使用XFN来探讨社交关系29

地理坐标:兴趣爱好的共同主线37

(以健康的名义)对菜谱进行交叉分析41

对餐厅评论的搜集43

小结45

第3章邮箱:虽然老套却很好用47

mbox:Unix的入门级邮箱48

mbox+CouchDB=随意的Email分析54

将对话线程化到一起70

使用SIMILE Timeline将邮件“事件”可视化79

分析你自己的邮件数据82

小结84

第4章Twitter:朋友、关注者和Setwise操作85

REST风格的和OAuth-Cladded API86

干练而中肯的数据采集器90

友谊图的构建108

小结116

第5章Twitter: tweet,所有的tweet,只有tweet118

笔PK剑:和tweet PK机枪(?!?)118

对tweet的分析(每次一个实体)121

并置潜在的社交网站(或#JustinBieber VS #TeaParty)144

对大量tweet的可视化155

小结163

第6章Linkedin:为了乐趣(和利润?)将职业网络聚类164

聚类的动机165

按职位将联系人聚类167

获取补充个人信息183

从地理上聚类网络188

小结192

第7章GoogleBuzz:TF-IDF、余弦相似性和搭配194

Buzz=Twitter+博客(???)195

使用NLTK处理数据198

文本挖掘的基本原则201

查找相似文档208

在二元语法中发Buzz215

利用Gmail221

在中断之前试着创建一个搜索引擎225

小结226

第8章博客及其他:自然语言处理(等)228

NLP:帕累托式介绍228

使用NLTK的典型NLP管线231

使用NLTK检测博客中的句子234

对文件的总结237

以实体为中心的分析:对数据的深层了解245

小结256

第9章Facebook:一体化的奇迹257

利用社交网络数据258

对Facebook数据的可视化274

小结294

第10章语义网:简短的讨论296

发展中的变革296

人不可能只靠事实生活297

期望301

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