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第一章 绪论1

1.1什么是统计1

统计的含义1

统计学原理3

1.2统计学的基本概念和范畴4

总体、个体和标志4

统计指标和指标体系9

1.3统计指标的基本类型10

总量指标11

相对指标12

平均指标15

1.4样本和统计量15

样本和样本值16

统计量16

习题117

第二章 统计数据的搜集和整理23

2.1统计调查23

统计调查的一般概念23

统计调查的种类24

抽样调查25

基本抽样方法29

调查误差36

试验、观测和抽样37

2.2统计数据的整理38

统计整理的一般方法38

统计分组39

排序43

统计汇总43

2.3统计图44

统计图的尺度45

总量型统计图46

频率型统计图51

习题251

第三章 统计分布56

3.1频率和概率56

事件的频率56

事件的概率58

频率与概率的关系59

3.2频率分布59

一元频率分布60

联合频率分布（列联表）68

3.3概率分布70

概率分布的种类70

常见离散型概率分布72

常见连续型概率分布76

统计推断常用的三个概率分布82

联合概率分布85

习题387

第四章 统计数据的数字特征89

4.1统计数据的位置特征89

累积平均数90

结构平均数95

连续型频率分布的平均数99

4.2统计数据的散布特征101

极差102

方差和标准差102

平均离差和平均差104

变异系数106

4.3统计数据的矩和形态特征107

矩109

偏度109

峰度110

4.4统计数据的联合特征112

4.5总体的数字特征114

总体的位置特征114

总体的散布特征117

总体的矩118

总体的联合数字特征118

常见分布的数字特征119

4.6样本特征和抽样分布120

样本数字特征120

正态总体抽样分布121

极限抽样分布124

习题4125

第五章 统计推断——估计131

5.1统计估计的基本概念131

估计问题的提法131

未知参数的点估计132

未知参数的区间估计135

抽样误差137

5.2简单随机抽样估计方法138

简单随机样本138

总体均值的估计140

总体比率的估计143

5.3分层随机抽样估计方法147

分层随机样本147

总体均值的估计150

总体比率p的估计154

5.4整群抽样估计方法156

整群随机样本156

总体均值的估计159

比率的估计160

5.5等距抽样估计方法161

等距抽样的样本161

总体均值的点估计162

习题5162

第六章 统计推断——检验167

6.1统计检验的基本概念和原理167

统计假设的概念和类型167

统计假设检验169

统计检验的两类错误172

6.2参数假设的检验173

一个正态总体参数的检验174

两个正态总体参数的检验177

比率的检验182

6.3非参数假设的检验185

分布拟合检验185

独立性的检验192

样本齐一性的检验195

其他非参数检验方法198

习题6203

第七章 相关分析和回归分析210

7.1变量间的关系210

变量间的三种关系210

统计相依关系的分析方法212

7.2相关分析213

简单相关分析213

偏相关分析217

复相关分析222

等级相关分析224

7.3回归分析227

一元线性回归分析228

多元线性回归分析239

非线性回归分析250

习题7255

第八章 时间数列的统计分析263

8.1时间数列的概念263

时间数列的基本概念263

时间数列的分解266

时间数列分析268

8.2时间数列的数字特征269

发展水平和平均发展水平269

增长量和平均增长量276

速度和平均速度276

8.3长期趋势的统计分析282

时距扩大法282

移动平均法284

最小二乘法（最小平方法）287

8.4季节变动分析293

同期平均法293

趋势剔除法296

8.5时间数列的预测299

统计预测的一般问题299

时间数列预测法300

习题8303

第九章 统计指数和因素分析309

9.1统计指数的概念和种类309

统计指数的概念309

统计指数的种类310

总指数的基本形式313

9.2总指数的综合指数形式313

综合指数的基本公式314

同度量因素316

综合指数的其他形式318

9.3总指数的平均指数形式319

平均指数作为综合指数的变形320

固定权数平均指数322

平均指数和综合指数的关系324

9.4平均指标指数325

平均指标指数的概念325

平均指标指数的形式和种类326

9.5指数数列329

9.6指数体系与因素分析331

指数体系和因素分析的概念331

总量指标变动的因素分析333

平均指标指数因素分析339

习题9341

附录348

一、统计中的常用名词和术语348

二、软件系统Excel的统计应用示例362

Excel 1基本操作和统计函数362

Excel 2用Excel作频数分布和统计图366

Excel 3用Excel计算描述统计量370

Excel 4用Excel计算概率分布373

Excel 5用Excel求置信区间378

Excel 6用Excel进行假设检验382

Excel 7用Excel进行相关与回归分析388

Excel 8用Excel进行时间序列分析390

三、习题答案393

四、常用统计数值表403

附表1 标准正态分布函数Φ（x）值403

附表2 均匀随机数404

附表3 标准正态随机数405

附表4 标准正态分布双侧分位数uα406

附表5 x2分布上侧概率p=P｛x2≥c｝值表407

附表6 x2分布上侧分位数x2α,υ408

附表7 l分布双侧分位数tα,υ410

附表8 F分布上侧分位数Fα（f1,f2）411

附表9 样本相关系数的临界值rαυP ｛｜r｜≥rα,｝=α416

附表10 样本复相关系数R1（2…m）的临界值Rα（m,v）（v=n-m）P｛R≥R2｝=α=0.05417

附表11 费歇耳变换z和相关系数r的换算表419

附表12 斯皮尔曼等级相关系数r的上临界值rα,nP｛r≥rα,n｝≤α420

附表13 正态总体之修正样本标准差S的数学期望和标准差的系数421

附表14 正态总体之样本极差Rn的数学期望和标准差的系数421

附表15 符号检验临界值Sα,NP｛S≤Sα,N｝≤α422

附表16 正态概率纸423

参考书目424

名词索引427